da studiert man jahrelang, kommt nie mit Statistik in Kontakt und führt plötzlich in der Bachelorarbeit eine Datenanalyse durch
Ich habe mich jetzt etwas eingelesen und versucht, meine Daten zu analysieren. Ich weiß allerdings nicht, ob ich auf dem richtigen Weg bin. Vielleicht kann mir ja jemand helfen:In einem Versuch wurden Reaktionszeiten gemessen, das Experiment unterschied sich bei der Experimentalgruppe dabei leicht von der Kontrollgruppe. Mein Ziel war es, herauszufinden, ob die Modifikation im Experiment erfolgreich war. Das müsste sich dann durch kürzere Reaktionszeiten in der Experimentalgruppe äußern.
Meine Datengrundlage besteht aus 15 Teilnehmern in der Experimental- und anderen 8 Teilnehmern in der Kontrollgruppe. Jeweils wurden 12 Reaktionszeiten gemessen.
Ich habe bereits im Verlauf der Arbeit die Vermutung geäußert, dass das Exerimentaldesign wahrscheinlich ungeeignet war. Das scheint sich zu bestätigen, denn wenn ich die Reaktionszeiten von allen Teilnehmern der jeweiligen Gruppe zusammenrechne, komme ich auf:
Experimentalgruppe: Mean = 25,5s SD = 39,5s
Kontrollgruppe: Mean = 38s SD = 44,1s
Grundsätzlich scheint sich der Erfolg der Modifikation zwar mit Blick auf den Mittelwert zu bestätigen, die Standardabweichung ist allerdings extrem hoch. Ich bezweifle sehr stark, dass die Reaktionszeiten normalverteilt sind, da es sich um einen grundsätzlichen Designfehler des Experiments handeln wird.
Folgende Fragen habe ich dazu:
1.) 15 vs 8 Teilnehmer sind ja zunächst erstmal nicht vergleichbar. Wie genau gehe ich das an? Welchen "Korrekturfaktor" wende ich wie an? Oder bezieht sich ein Korrekturfaktor immer auf die anzuwendende Technik des Hypothesentests?
2.) Wie kläre ich, ob die Daten sinnvoll sind - und wie erkläre ich wissenschaftlich, dass die Daten nicht geeignet sind, einen Hypothesentest durchzuführen? Reicht die große Standardabweichung?
Vielen Dank schonmal und Viele Grüße,
Manuel
