Degrees of Freedom: prinzip und herleitung bitte erklären!

Fragen, die sich auf kein spezielles Verfahren beziehen.

Degrees of Freedom: prinzip und herleitung bitte erklären!

Beitragvon Letinan » Mo 29. Sep 2014, 16:13

Hallo,

ist da draußen vielleicht jemand, der mir erklären könnte wie das mit den degrees of freedom ist...??? warum n-1? warum das "-1"? oder bei ANOVA : DFG=I-1; DFE=N-I .
würde das so gerne mal nachvollziehen können und richtig kapieren.

vielen dank schonmal (=
Letinan
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Re: Degrees of Freedom: prinzip und herleitung bitte erkläre

Beitragvon daniel » Mo 29. Sep 2014, 16:43

In general, the degrees of freedom of an estimate of a parameter is equal to the number of independent scores that go into the estimate minus the number of parameters used as intermediate steps in the estimation of the parameter itself (i.e., the sample variance has N-1 degrees of freedom, since it is computed from N random scores minus the only 1 parameter estimated as intermediate step, which is the sample mean).


Quelle:
http://en.wikipedia.org/wiki/Degrees_of ... statistics)
Stata is an invented word, not an acronym, and should not appear with all letters capitalized: please write “Stata”, not “STATA”.
daniel
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