Lohnt es sich dort die Korrelation und Effektstärke zu berechnen und die Werte dann für die GPower Kalkulation für die Hauptstudie zu nehmen?
Nein. Der Standardfehler ist so riesig, dass es keine sinnvolle Basis für eine Fallzahlkalkulation gibt.
Pilotstudien sollen zeigen, dass das Konzept funktioniert und eventuelle Schwachstellen bei der
Durchführung aufdecken.
Ist es korrekt für mein Design bei „Number of Groups“ 1 eingetragen werden muss (da wir keine between-Variable haben) und bei „Number of measurments“ die Anzahl an Messungen, also in unserem Fall die Anzahl der Trials (50)? (GPower Auswahl: ANOVA: Repeated measures, within factors)
So bekommt man die falsche Zahl Freiheitsgrade, z.B. gibt es eine dreifache und
drei zweifache Interaktionen. Es kann sein, dass g*power nur Messwiederholungsdesigns
mit 1 Innersubjektfaktor berechnet, zumindest war das vor ein paar Jahren noch so.
Wenn da nichts in der Art "number of within-subject factors" steht oder ähnliches, dann
gilt das anscheinend noch immer.
Mit freundlichen Grüßen
PomnderStibbons