Nun, in Deinem Beispiel ist die Steigung ganz genau konstant, alle Punkte liegen exakt auf einer Geraden. Du kannst also einfach zwei x-Werte nehmen und die zwei dazugehörigen y-Werte und dann Differenz der y-Werte geteilt durch Differenz der x-Werte. Wenn die Punkte nicht genau auf einer Geraden liegen und man trotzdem die am besten passende Gerade und deren Steigung finden will, dann wendet man die von PonderStibbons empfohlene einfache lineare Regression an.
Ich verwende dafür gerne das Programm R, das Du Dir unter
www.r-project.org herunterladen kannst. R erwartet dann, dass Du Befehle eintippst. Zunächst müsstest Du Deine Werte eingeben und mit Namen versehen. Das könnte so aussehen:
- Code: Alles auswählen
x <- c(130000, 150000, 400000, 700000)
y <- c(130, 150, 400, 700)
Dann kann man mit diesen Werten die beste Gerade berechnen und auch gleich ein Diagramm dazu zeichnen mit:
- Code: Alles auswählen
formel <- lm(y ~ x)
print(summary(formel))
plot(x, y)
abplot(formel)
Wie gesagt, im von Dir gestellten Beispiel sicher Overkill, im Allgemeinen so aber gut zu machen.
LG,
Bernhard
