STATISTIK-FORUM.de

[Phareno]

Hallo Zusammen,

ich schriebe gerade meine Bachelorarbeit mit dem Thema Händlerbestückungslogik.
Nach kurzem stöbern im Forum habe ich gemerkt, dass hier viele Fachleute unterwegs sind, wo mir hoffentlich einer von euch helfen kann. Ich bin über jegliche Hilfe sehr Dankbar!

Wenn z.B folgendes Scenario bestehen würde:

Man besitzt sämtliche Vergangenheits - Verkaufszahlen (ca. 100 Daten) eines Produktes von einem bestimmten Händler.

z.B.

Woche 1: 12 verkaufte Boxen
Woche 2: 23 verkaufte Boxen
Woche 3: 24 verkaufte Boxen
Woche 4: 76 verkaufte Boxen
Woche 5: ...

Nun habe ich folgende Frage:

1. Wie kann man am besten einen Trend erkennen und abschätzen?

2. Wie viele Vergangenheitsdaten braucht man um einen Trend zu erkennen und diesen richtig einschätzen zu können?

3. Gibt es ein Programm oder eine Rechenmethode welches den Trend erkennen kann und mit dem man zukünftige Werte ermitteln kann?

4.Ich würde den Händlern gerne bestimmte Min und Max Werte zuordnen bei welchen mit Einberechnung der Wiederbeschaffungszeit und des Trends eine optimale Bestückung gewährleistet wird. Hat jemand eine Idee wie man diese Errechnen könnte?

Vielen Dank schon einmal im Vorraus an jeden der sich gedanken macht.
Ich weiss dass es eine Menge Fragen sind, aber veilleicht hat ja wer Erfahrungen mit der Thematik.

Beste Grüße

Andreas

[PonderStibbons]

Hast Du schonmal nach Zeitreihenanalyse bzw. Trendanayse recherchiert?

Gruß

P.

[Phareno]

Hallo P.!

Danke für die schnelle Antwort.
Ja habe ich bereits.
Nun ist nur mein Problem, dass es saisonelle Einflüsse wie das Wetter und die Schulferien aber auch kurzfristige Einfüsse durch z.B. Preisreduzierungen oder Werbeaktion auf die Verkaufszahlen gibt.

Ich müsste zudem Wissen, ab wann ein Trend dann wie aussagekräftig und wahrscheinlich ist.

Vielen Dank

[PonderStibbons]

Eine gute Einführung kenne ich leider nicht, es ist nicht so mein Gebiet, aber Zeitreihenanalysen leisten meiner Erinnerung nach genau das: Identifikation langfristiger Trends, Berücksichtigung saisonaler Zyklen, Integration von einzelnen Ereignissen.

Gruß

P.