STATISTIK-FORUM.de

[maaxx]

Liebe Community,
ich kämpfe gerade mit der Auswertung meiner statistischen Arbeit und würde gerne Eure Meinung hören. Ich habe eine Umfrage mit Hilfe eines bekannten Fragebogens zur Erfassung des Motivationspotentials durchgeführt. Die Items des Fragebogens sind mit 7-stufigen Likert Skalen aufgebaut. Neben den Items zum Motivationspotential werden weitere zur intrinsischen Motivation, Arbeitszufriedenheit etc. ebenfalls mit Likert Skalen erhoben.
Nun sind meine Hypothesen:
1) Das Motivationspotential wirkt sich signifikant positiv auf die intrinsische Motivation.
2) Das Motivationspotential beeinflusst signifikant die Arbeitszufriedenheit
3) Zugehörigkeit zu höheren Gehaltsgruppen hat einen positiven Effekt auf das Motivationspotential
4) Mit steigenden Berufsjahren sinkt das Motivationspotential

Meine Statistischen Annahmen:
Skalenniveau: Es gibt unterschiedliche Sichten darüber, ob Daten aus Likert Skalen ordinal oder intervall skaliert sind. Ich gehe von einer Intervall-Skalierung aus.
Stichprobengröße: N=65
Test auf Normalverteilung: Zur Testung habe ich sowohl visuelle Tests (Boxplots, Graphiken), als auch den Shapiro-Wilks-Test, als auch den Kolmogorov- Smirnov-Test genutzt. Das Motivationspotential ist normalverteilt, die Variable der intrinsischen Motivation nicht, die Arbeitszufriedenheit nicht, die Berufsjahre nicht.
Statistische Testung der Hypothesen:
Hypothese 1,2 und 4 würde ich mit parametrischen Tests herangehen, da das Motivationspotential normalverteilt ist, ich würde nutzen: Spearman's Rho, Pearson Korrelation, lineare Regresssion.
Hypothese 3 würde ich einen T-Test der Mittelwerte anwenden.
1) Nun habe ich folgende Fragen an Euch:
2) Ist das Skalenniveau korrekt gewählt?
3) Kann ich für die Hypothesen 1,2,4 parametrische Tests anwenden, obwohl nur eine der Variablen normalverteilt ist?
4) Was sagt ihr zu den beschriebenen statistischen Operationen zur Prüfung der Hypothesen 1-4 ?

Gruß und Dank für Eure Mühe!!

[PonderStibbons]

Die Items des Fragebogens sind mit 7-stufigen Likert Skalen aufgebaut.

Diese Aussage ist verwirrend. Meinst Du, dass Du einzelne Items
vom Likert-Typ benutzt (de sind ordinal skaliert), oder meinst Du
tatsächlich, dass Du Likert-Skalen verwendest (die bestehen
aus mehreren Items vom Likert-Typ, die summiert werden und einen
intervallskalierten Gesamtscore bilden)?

1) Das Motivationspotential wirkt sich signifikant positiv auf die intrinsische Motivation.

Wie willst Du das überprüfen, hast Du ein experimentelles Design,
in dem Du Motivationspotenzial experimentell manipuliert hast,
um die Wirkung auf Motivation zu messen? Falls dem nicht so ist
und es sich um eine korrelative Querschnittstudie handelt, solltest
Du mit Begriffen wie "wirkt sich aus" oder "beeinflusst" etwas
vorsichtiger umgehen.

Skalenniveau: Es gibt unterschiedliche Sichten darüber, ob Daten aus Likert Skalen ordinal oder intervall skaliert sind. Ich gehe von einer Intervall-Skalierung aus.

Eigentlich gibt es da kaum noch unterschiedliche Ansichten, lediglich
eine seit 40 Jahren hartnäckig fortbestehende Verwechslung von
Likert-Items mit Likert-Skalen.

Test auf Normalverteilung:

Wozu genau?

Wenn Du ordinale Variablen hast, ist das sowieso kein Thema.

Wenn Du intervallskalierte hast, dann rechnest Du t-Tests, lineare
Regressionen und dergleichen, bei denen es nicht von Belang ist, wie
die originalen Variablen verteilt sind. Allenfalls die Verteilung der
abhängigen Variablen in einzelnen Gruppen bzw. die der Residuen
im Regressionsmodell könnten von Interesse sein; aber selbst das nur
bei sehr kleinen Stichproben. N=65 ist zwar klein, aber bereits ausreichend,
um Probleme in Sachen Normalverteilung zu vermeiden (zentraler
Grenzwertsatz).

Mit freundlichen Grüßen

Ponderstibbons