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[PonderStibbons]

Was genau meinst du?

Worin besteht Deine Analysestichprobe? Ist es eine Analyse mit n=100 und es wird der Tatsache Rechnung getragen,
dass je Unternehmen 120 Beobachtungen vorliegen (=abhängige Beobachtungen)? Oder wurde mit
n=12.000 gerechnet, als wenn alle Beobachtungen im Datensatz voneinander unabhängig wären?
Letzteres wäre unstatthaft.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Neuling987]

ah ok, der erste Fall

[bele]

Hi!

Der R Test ergibt einen Schätzer von 15.3878 und eine Signifikanz auf dem 0,1% Niveau.

Ok, also wörtlich auf dem 0,1% Niveau, also < .001, da hatte ich oben das Prozentzeichen überswehen.

...sondern wie kann es sein, dass die Variable signifikant ist, aber gleichzeitig ein R^2 von 0 besitzt?
[...]
Hoffe mir kann jemand weiter helfen. Kann die Hypothese also angenommen werden oder muss ich sie verwerfen weil R^2 = 0 ist?

Also R^2 ist nicht 0, sondern 0,7%. Das ist sehr wenig Varianzaufklärung aber weil Du so viele Beobachtungen hast, weißt Du jetzt, dass der Erklärungsbeitrag sehr gering ist, aber dass er nicht Null ist, das weißt Du mit sehr großer Sicherheit. Wo besteht jetzt das logische Problem? In dem verbreiteten aber falschen Gefühl, dass hoch signifikantes auch sehr wichtig sein muss? Das gilt bei kleinen Stichproben.

LG,
Bernhard