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[verzweifelteeva]

Sorry das ich hier schreibe aber ich hab nur noch 4 Tage Zeit für meine Arbeit und im R-Forum ist nichts los.

ich muss bei einem Regressionsoutput so ziemlich alle Punkte erklären und habe bei einigen Punkten Probleme

habe lm-Regression verwendet
oben steht die Gleichung, dann die Residuen
dann die Koeffizienten (Interzept + 7 erklärende Variablen) bzw. die Erklärung der Signifikanzniveaus.

Am Ende steht dann:
Residual standard error: 0.4191 on 2171 degrees of freedom
F-statistic: 346.4 on 7 and 2171 DF, p-value: < 2.2e-16

Frage jetzt: wie werden die beiden letzten Zeilen interpretiert bzw. für was ist eigentlich ein Freiheitsgrad gut? (sorry wenn die Frage einfach erscheint, bin absoluter Neuling)

Lg und danke
EVA

[PonderStibbons]

Der F-Test, der sich der Frage widmet, ob das Gesamtmodell "singifikant" Varianz in der abhängigen Variable aufklärt, resultiert in einem exrem kleinen p-Wert. Freiheitsgrade beschäftigen sich wesentlich mit Zahl der Prädiktoren im Modell einerseits und Zahl der beobachteten Fälle andererseits.

Gruß

P.

[bele]

Freiheitsgrade beschäftigen sich wesentlich mit Zahl der Prädiktoren im Modell einerseits und Zahl der beobachteten Fälle andererseits.

..oder wie man Dir im R-Forum geantwortet hat

Die Anzahl der Freiheitsgrade ist (grob gesprochen) die Anzahl der Beobachtungen abzüglich der Anzahl der einschränkenden Bedingungen.

Im R-Forum schauen schon genug Leute Deinen Thread an - sie haben Dich gebeten etwas mehr Code zu posten und Du hast einen Teil der Zeile in der Du die Regression aufrufst gepostet. Dann schwankt die Fragestellung: Dort wolltest Du erst "den folgenden Freiheitsgrad interpretieren", dann die letzten beiden Zeilen des Outputs, hier jetzt nur noch die letzte Zeile. Es ist halt auf der einen Seite etwas schwer unspezifisch nach der "Interpretation von Freiheitsgraden" zu fragen wenn Du andererseits nicht mal was damit anfangen kannst dass ein p sehr, sehr klein ist. Am R-Forum liegt das sicher nicht.