ich hätte folgendes anliegen, ich hoffe, mir kann damit jemand helfen.
Dabei soll die Diskussion bitte nicht abdriften, ich möchte eigentlich nur erfragen, wie eine bestimmte Art von Interpretation funktioniert.
Ich habe einen Paneldatensatz, viele Restaurants, viele Städte, viele Jahre. Die abhängige Variabel ist der durchschnittliche Preis für Speisen über alle Restaurants gesehen.
Ich möchte gerne die Wettbewerbsvariabel (Anzahl Restaurants pro 1000 Einwohner) der Top 5 Städte (Köln, Frankfurt, Hamburg, München, Berlin) nehmen und dabei 4 Städte in Abhängigkeit von der 5. Stadt zeigen (also alle Städte z.B. in Abhängigkeit von Köln). Mich interessiert also quasi, ob sich eine Veränderung des Wettbewerbs in einem der 4 Städte in Relation zu der 5. den durchschnittlichen Preis mehr oder weniger verändert.
Jetzt kenn ich diese Abhängigkeits-Sachen eher aus der Dummyvariablenschätzung, wo man halt n-1 Variablen nimmt und in Abhängigkeit der n'ten interpretiert. Läuft das in diesem Fall (die Werte sind nicht zeitinvariant) genau so? Ich habe ja deutlich mehr Städte als nur die 5. Wenn ich in die Regression nur die 4 Städte reinhaue, dann sind die Werte doch noch lange nicht als im Vergleich zur 5. Stadt zu interpretieren - oder? Jemand hat mir gesagt, ich soll eine Gesamtvariabel für den Wettbewerb für alle 5 Städte zusammen machen und die dann zu den 4 anderen reinwerfen und dann könnte ich das so in Abhängigkeit interpretieren. Stimmt das? Und wenn ja, wie läuft dann die Interpretation?
Ich hoffe, jemand hat das mal gemacht
finde für diesen Fall leider im Internet keine wirkliche Hilfe...Vielen Dank
