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[Diskussion]

Liebe Leute

Ich habe einen fixfertigen Fragebogen mit 90 Items, welcher die psychischen Zustände der Personen auf einer 5-stufigen likert-Skala erfragt.
Nun möchte ich wissen, welche der 90 Items gut zwischen Personen mit PTBS und Personen ohne PTBS trennt (es haben über 20`000 Leute den Fragebogen ausgefüllt und auch 280 Personen, die später an PTBS erkrankt sind-"Sie bekamen die PTBS-Diagnose"). Ziel ist es, einen neuen kurzen! Screening-Fragebogen erstellen, welcher bei Verdacht auf PTBS zu Rate gezogen werden kann.

Ich habe bereits die log. Regression (stepwise) durchgeführt und es kamen 12 Items heraus, jedoch ist du AUC der Roc-Kurve bei ca. 0.68, was nicht gerade sehr toll ist. Die Diskriminanzanalyse ergab 15 Items, ebenfalls mit einer AUC von 0.64.
Gibt es wohl eine andere Rechenmöglichkeit mit Spss, um geeignete Items mit einer hohen AUC zu bekommen?

Herzlichen Dank für die Hilfe! lg, B.