STATISTIK-FORUM.de

[Antje999]

Ich grüße recht herzlich,

Sitze gerade an einer Hausarbeit zum Thema Corona-Warn-App.

Meine AV: Nutzung der App

Meine UVs: 1. Sorge um die eigene Gesundheit
2. Informiertheit über die App

Meine Frage: Wenn UV1 und Uv2 untereinander korrelieren, aber nicht im Sinne von Scheinkorrelation, sondern wenn tatsächlich ein Zusammenhang besteht, stellt das dann evtl. ein Problem dar und wenn ja welches?

Vielen Dank und Herzliche Grüße von Antje

[PonderStibbons]

Meine AV: Nutzung der App

Ja/nein? Nie - monatlich - wöchentlich - täglich? Minuten pro Tag?

Meine UVs: 1. Sorge um die eigene Gesundheit
2. Informiertheit über die App

Wie gemessen?

Meine Frage: Wenn UV1 und Uv2 untereinander korrelieren, aber nicht im Sinne von Scheinkorrelation, sondern wenn tatsächlich ein Zusammenhang besteht, stellt das dann evtl. ein Problem dar und wenn ja welches?

Kommt auf die Höhe der Korrelation an und auf die Stichproberngröße.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[dutchie]

Hallo

Kommt auf die Höhe der Korrelation an und auf die Stichproberngröße.

Nein, darauf kommt es genau nicht an. Man muss unterschieden zwischen Theorie und statistischen Möglichkeiten.

Die lineare. Regression ist dafür gebaut mit der Korrelationder UVs umzugehen!

Der Rest ist Interpretation

gruß
dutchie

[PonderStibbons]

Ob ein Problem mit Multikollinearität vorliegt, ist eine Frage der Korrelationshöhe sowie der Stichprobengröße.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbona

[dutchie]

Ja,richtig

aber multiko ist normal!

Ich hatte neulich einen VIF von 70 und es war trotzdem signifkant!!!

UND das war informativ! Insofern sollte man nicht so tun, als on MultiKo
ein Problen der Statistik ist, das ist ein Probelm der Welt.

gruß

[Antje999]

Schon mal danke für die Antworten!!!!

Also bei der Nutzung der App ging es darum, ob man sie hat bzw. nutzt oder eben nicht.
Das, sowie die Sorge um die Gesundheit und die Informiertheit über die App haben wir in unserem studentischen Fragebogen abgefragt, an dem haben 290 Leute teilgenommen, also recht poplig.

[dutchie]

Hallo

mach mach mach, du kannst nichts falsch machen ( sofern du verstehst was Regression ist.)

[Antje999]

Prima danke dutchie.
Joar geht so, habe zwei Semester Statistik durchlaufen und bestanden, ist aber schon ein Jahr her, deshalb auch die Frage.
Auf den Begriff Multikollinearität wäre ich jetzt beispielsweise nicht gekommen, aber genau darauf wollte ich raus, weil etwas in den Tiefen meines überladenen Hirns sich noch an das Prinzip erinnert hat....

Das war jetzt allein deshalb schon ne Hilfe. If you can name it - you can tame it

[PonderStibbons]

Demzufolge ging es um eine binär-logistische Regression (für abhängige ja/nein-Variablen)?

n=290 ist gar nicht schlecht. Wie hoch sind denn die beiden Prädiktoren nun korreliert? Oder sind das ebenfalls ja/nein-Aussagen,
(so dass man Cramers V oder dergleichen als Koeffizienten benutzt)?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[PonderStibbons]

Ja,richtig

aber multiko ist normal!

Ich hatte neulich einen VIF von 70 und es war trotzdem signifkant!!!

UND das war informativ! Insofern sollte man nicht so tun, als on MultiKo
ein Problen der Statistik ist, das ist ein Probelm der Welt.

Für das Gesamtmodell ist das unerheblich, aber die Koeffizientenschätzungen können bei extremer
Multikollinearität (die hier nicht vermutlich nicht vorliegt, dafür sind die Variablen inhaltlich zu
unterschiedlich) instabil werden, was man an sehr hohen Standardfehlern ablesen kann. Daher ist
eine große Stichprobe hilfreich, die reduziert den Strandardfehler wiederum.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons