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[planlos]

Hallo,

ich habe da eine Frage zu SAS und Statistik.

Ich habe ein Datensatz mit 2500 Probanden. Ich habe da eine Variable Insulin, die ich mit anderen qualitativen und stetigen Variablen auf den Zusammenhang untersuchen soll. ( z.B BMI, WHR, ALter, Geschlecht, ..)

Nun tippe ich auf die lineare Regression, da Insulin meine Zielvariable ist. Und die Zielvariable ist in dem Fall stetig.

Mein Problem:

FÜr die lineare Regression müssen die Werte normalverteilt sein. Bei mir ist jedoch Insulin nicht normalverteilt. Und ich darf diese auch aus bestimmten Gründen nicht gruppieren, ich muss also mit der stetigen Variable Insulin arbeiten.

Ich muss diese Werte auf eine Art und Weise in eine Normalverteilung bringen.
Ich habe gelesen, dass man Messgrößen in eine Normalverteilung transformieren kann, ich verstehe es aber nicht.

Ich habe in dem Fall eine Linkssteile ( bzw. rechtsschiefe ) Verteilung.

Ich muss die Auswertung in SAS machen.


Nun brauche ich Hilfe. Kann mir vielleich jemand helfen.Ich würde mich so freuen wenn mir jemand helfen könnte.
Vielen vielen vielen dank im Voraus. Ist wirklich sehrrr wichtig.


lg

[PonderStibbons]

FÜr die lineare Regression müssen die Werte normalverteilt sein.

Für eine lineare Regression müssen keine Werte normalverteilt sein, sondern
allenfalls die Vorhersagefehler (Residuen). Und auch dies fällt bei großen
Stichproben wenig bis gar nicht mehr ins Gewicht. Wichtig sind Linearität
und Homoskedastizität .

Mit freundlichen Grüßen

P.

[planlos]

Vielen vielen dank für die Antwort. Ich habe mich sehr gefreut

Das bedeutet also das die Voraussetzungen der linearen Regression sind;

NV der Residuen
Linearität
Homoskedastizität

Jetzt wollte ich noch fragen. Wie ist das mit den Prozeduren. Welchen SAS Syntax muss man für den Test der Normalverteilung der Residuen bzw. der Homoskedastizität bzw. der Linearität genau anwenden .

Ich würde mich echt freuen, wenn ich als letztes noch daraufhin eine Antwort bekommen könnte. Ich bin nämlich sehr verzweifelt, denn ich weiß nicht ob das was ich mache richtig ist.

Mit freundlichen Grüßen