STATISTIK-FORUM.de

[inchh]

Hey liebes Statistik Forum,

ich beschäftige mich gerade damit wie genau ein Messzeitraum sein sollte ohne dass zu viel Aussage verloren geht.
Konkret liegen mir an 100 Messtationen stündliche Messwerte über ein Jahr verteilt vor.
Da sich im Laufe weiterer Analysen irgendwann eine gewaltige Datenmenge ansammelt überlege ich jetzt die Messintervalle evtl. auf täglich oder wöchentlich umzustellen.

Ein paar Ideen um zu überprüfen wie ich vorgehen könnte habe ich schon versucht:
Standardabweichungen der Zeiträume verglichen (Box Plot), Häufigkeitsverteilung der Mittelwerte für die jeweiligen Zeiträume verglichen usw.
Aber das ist leider kaum besonders aussagekräftig.

Da ich absolut kein Fachmann bin wollte ich euch jetzt um Hilfe fragen.

Was gibt es für das konkrete Problem für geeignete Vorgehensweisen?
Im Moment scheint mir ein F-Test geeignet?

Vielen Dank für eure Hilfe!

[strukturmarionette]

Hi,

100 Messtationen stündliche Messwerte über ein Jahr verteilt vor.

- welcher Art?
- Maßeiheiten?

Und wichtigste:
- Was willst Du feststellen? Worum geht es?

Gruß
S.

[inchh]

Also die Messstationen zeichnen bisher stündlich die Windgeschwindigkeit [m/s] an einem bestimmten Standort auf.
Die benutze ich dann weiterhin um mehrere verschiedene Simulationen zu füttern. So versuche ich bespielsweise durch die Windgeschwindigkeiten auf die möglichen Einspeisewerte von Windenergieanlagen zurückzuschließen.

Ich würde gerne eine statistische Analyse durchführen um herauszufinden ob es möglich wäre nur noch den Tagesmittelwert zu bestimmen und aufzuzeichnen statt jede Stunde ohne signifikante Veränderungen in meinen Ergebnissen.

Danke für deine Hilfe

[bele]

Die benutze ich dann weiterhin um mehrere verschiedene Simulationen zu füttern. So versuche ich bespielsweise durch die Windgeschwindigkeiten auf die möglichen Einspeisewerte von Windenergieanlagen zurückzuschließen.

Da liegt der Schlüssel zu Deinem Problem. Brechne mit Daten aus der Vergangenheit die Einspeisewerte mit stündlichen Daten und mit Tagesdurchschnittsdaten und schau, wie groß die Abweichung ist. Dann musst Du Dir überlegen, ob Du mit dem entstehenden Fehler leben kannst oder nicht.

LG,
Bernhard