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[Red Panda]

Hallo liebe Leute,

habe komplett den Überblick bzgl. meiner Methodenwahl verloren:

habe 6 Therapiestunden (1., 30., 60., 90., 120. und 150.) bzgl. der Variable x untersucht. X kann in Anzahlt und Dauer aufgeteilt werden. Nun möchte ich herausfinden, ob die Variable x über die 6 Therapiestunden zunimmt (einmal ob die Anzahl zunimmt und einmal ob die Dauer zunimmt). Variable x ist intervallskaliert, aber nicht normalverteilt.

Hypothese lautet somit: Variable x nimmt im Laufe des Therapieverlaufes zu.


Kann mir jemand bei der Methodenwahl behilflich sein?
Wäre für jegliche Hilfe sehr dankbar!

[bele]

Hallo,

vielleicht erzählst Du uns noch ein bisschen. Zum Beispiel, ob Du nur einen Patienten oder eine Gruppe von Patienten untersucht hast.

LG,
Bernhard

[Red Panda]

Hallo, danke erstmals für die Antwort...

Ich habe nur einen Patienten (bzw. eine therapeutische Dyade) untersucht und möchte nun schauen, ob Variable X (nonverbale Synchronisationen zwischen Patienten und Therapeuten) im Therapieverlauf zunimmt...
Meine Hypothese dazu: nonverbale Synchronisationen nehmen im Therapieverlauf zu, sei es die absolute Anzahl der Synchronisationen ( = Summer der Synchronisationen innerhalb einer Stunde) als auch die Dauer der Synchronisationen ( = gesamte gemeinsame Synchronisationsdauer innerhalb einer Stunde).
Wie kann ich nun inferenzstatistisch prüfen, ob meine Hypothese tatsächlich stimmt?

[strukturmarionette]

Hi,

Wie kann ich nun inferenzstatistisch prüfen, ob meine Hypothese tatsächlich stimmt?

Nichts bei N =1

Vielleicht dekriptiv irgendwas auf Grundlage Deines Therapiekonzeptes.

Gruß
S.

[PonderStibbons]

Wie kann ich nun inferenzstatistisch prüfen, ob meine Hypothese tatsächlich stimmt?

Da wäre die Frage, auf was generalisiert werden soll.
Mit N=1 (s.o.) kann man nicht auf eine Population
generalisieren, man hat keine Daten, um die Variabilität
in der Population zu schätzen und demnach kann man
keinen Standardfehler berechnen und keine Tests
rechnen. Vielleicht gibt es Betrachtungen unter dem
Stichwort Einzelfallstudien/single case studies, die
Dir nützen könnten. Die Idee wäre wohl, ob die
Zunahme innerhalb des betrachteten Einzelfalles
noch im Schwankungsbereich der Werte innerhalb
dieses einen Falles liegt oder systematisch darüber
hinaus geht.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Red Panda]

ok, inferenzstatistisch überpfüfen werden ich es leider tatsächlich nicht können...
Aber kann ich irgendwie nachweisen, dass, nehmen wir an es gäbe tatsächlich eine kontinuirliche Steigerung der Variable x (Synchronisationen), diese nicht zufällig erfolgt?

bzw genau wie oben formuliert:

Die Idee wäre wohl, ob die
Zunahme innerhalb des betrachteten Einzelfalles
noch im Schwankungsbereich der Werte innerhalb
dieses einen Falles liegt oder systematisch darüber
hinaus geht.

Könnte ich das mit einer linearen Regression berechnen? Auch wenn die Variable nicht normalverteilt ist?