Ich habe folgendes Problem: Ich habe bei einer Befragung das Design recht kurzfristig vor der Erhebung von between- zu within-subjects geändert, ohne mir ausreichend Gedanken zu machen, wie ich die Daten später auswerte. Jetzt weiß ich nicht mehr, welches Verfahren hier angemessen ist.
Die erhobenen Daten sehen so aus:
• Eine (annähernd) kontinuierliche UV (eine Einschätzung einer Person des öffentlichen Lebens)
• Eine diskrete UV (positive bzw. negative Aussage über die Person; jeder Proband hat eine positive und eine negative Aussage erhalten)
• Eine kontinuierliche AV (Einschätzung der Glaubwürdigkeit der Aussage)
Was mich interessiert ist, ob die Glaubwürdigkeit als höher eingeschätzt wird, wenn Einschätzung und "Richtung" der Aussage übereinstimmen. Der "Notfallplan" wäre also, aus der kontinuierlichen UV zwei Gruppen zu bilden und einfach einen t-Test zu rechnen, aber es wäre natürlich schön zu sehen, ob unterschiedlich starke Einschätzung auch unterschiedlich starke AV-Werte bedeuten. Also im Prinzip eine lineare Regression, aber funktioniert die hier und wenn ja, wie?
Vielen Danke schonmal!
