ich arbeite zur zeit an meiner Masterarbeit. Es geht um eine quantitative Meta-analyse von verschiedenen Therapieformen. Leider bin ich relevanten statistischen Verfahren nicht so bewandert und würde mich über input freuen:
Ich würde gerne herausfinden, welche "Konfiguration" einer Therapie den grössten Erfolg hat bzw. welche Parameter wichtig sind für positiven outcome. Ich habe ca. 60 Studien mit unterschiedlichen parametern und unterschiedlichen Teilnehmerzahlen. Die Studien haben 2 unterschiedliche outcome parameter (Fragebögen vor und nach der Behandlung + followups nach X wochen)
Eine Konfiguration könnte z.b. so aussehen:
Studie 1: M1: 0, M2: 0, M3: 1, M4: 1, Outcome: -5
Studie 2: M1: 1, M2: 0, M3: 1, M4: 1, Outcome: -10
Mn steht für ein Modul n, binär kodiert ob vorhanden oder nicht.
Für mich sieht das erstmal nach einer Multi Regression aus, die mir Koeffizienten für die verschiedenen Module geben könnte. Nach ein bisschen Literaturrecherche habe ich jedoch gesehen das die meisten Metaanalysen mixed effect modelle nutzen (?).
Was ist hier noch zu beachten? Es ist auch immer die rede von einem Tree-Plot für den Effektvergleich?
Hoffentlich kann mich jemand in die richtige Richtung stupsen
Danke und GRüsse
