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[Spinshot]

Moin zusammen!

Ich bin etwas am Verzweifeln, was meine Hausarbeit im Bereich Forschung und Statistik angeht. Irgendwie hänge ich fest. Ich hoffe ihr könnt mir weiterhelfen.

Ich habe die Ergebnisse von 2 Gruppen, bei denen die eine Gruppe einem Einfluss unterlag und die andere Gruppe die Kontrollgruppe darstellt. Die Daten folgen keiner Normalverteilung. Ich soll jedoch annehmen, dass die Daten normalverteilt sind. Also gehe ich davon aus, dass ich die Berechnungen gemäß parametrischer Verfahren durchführen kann. Es soll die Auswirkung von XY auf 2 verschiedene Variablen untersucht werden.

H0 wäre also: XY hat keinen Einfluss auf die zu untersuchenden Variablen
H1 XY hat Einfluss auf die zu untersuchenden Variablen.

Soweit so gut. Da die Daten optisch keiner Normalverteilung folgen, habe ich zum einen mit Excel Boxplots erstellt und zusätzlich ein Diagramm mit Einteilung der Werte in Klassen hinzugefügt.

Bei der anderen zu untersuchenden Variable kann das Ergebnis nur 0 oder 1 annehmen. An dieser Stelle klemmt es bereits. Wie soll ich diese Daten nun optimal grafisch darstellen? Einfache Gegenüberstellung von Gruppe 1 zu Kontrollgruppe mit Darstellung der Gesamtzahlen? Also nur 2 Balken nebeneinander?

Nun kommt ein weiterer Punkt hinzu: Für den Test der Hypothese habe ich keine Wahrscheinlichkeit. Wie kann ich ohne Wahrscheinlichkeit überprüfen, ob die Hypothese bestätigt oder verworfen werden kann?

Im weiteren Verlauf müsste ich nur noch den T-Test durchführen und dann die Ergebnisse interpretieren, richtig?

Vielen Dank im Voraus für eure Hilfe!!!

[PonderStibbons]

Die Daten folgen keiner Normalverteilung.

Na und? Normalverteilte Daten (eigentlich: normalverteilte Variablen) sind
für so gut wie kein gängiges Verfahren relevant. Die Verteilung von
Variablen innerhalb von Untergruppen oder die Verteilung von
Vorhersagefehlern kann mitunter von Interesse sein. Aber meist nicht sehr.

H0 wäre also: XY hat keinen Einfluss auf die zu untersuchenden Variablen

Das ist keine Nullhypothese. Eine Nullhypothese ist eine numerische Aussage.
Eine Nullhypothese wäre ein Statement der Art: Der Mittelwertunterschied
zwischen den Gruppen A und B bträgt (in der Grundgesamtheit) 0,00.
Oder Der relative Anteil der Frauen ist in Gruppe A gleich dem in Gruppe B.

Soweit so gut. Da die Daten optisch keiner Normalverteilung folgen, habe ich zum einen mit Excel Boxplots erstellt und zusätzlich ein Diagramm mit Einteilung der Werte in Klassen hinzugefügt.

Boxplots sind auf jeden Fall gut, das hat aber nichts mit Normalverteilung zu
tun. Und den Sinn einer Einteilung in Klassen verstehe ich leider hier nicht.

Einfache Gegenüberstellung von Gruppe 1 zu Kontrollgruppe mit Darstellung der Gesamtzahlen? Also nur 2 Balken nebeneinander?

Falls die Gruppen ungleich groß sind, dann besser die relativen Häufigkeiten.
Wobei eine Abbildung mit 2 Balken so ziemlich das Überflüssigste sein
könnte, das man sich denken kann. Was leistet das an Information mehr,
als es die Angabe von 2 Zahlen bereits tut?

Nun kommt ein weiterer Punkt hinzu: Für den Test der Hypothese habe ich keine Wahrscheinlichkeit. Wie kann ich ohne Wahrscheinlichkeit überprüfen, ob die Hypothese bestätigt oder verworfen werden kann?

Was meinst Du mit Wahrscheinlichkeit an dieser Stelle?

Im weiteren Verlauf müsste ich nur noch den T-Test durchführen und dann die Ergebnisse interpretieren, richtig?

Falls Du Mittelwerte vergleichen willst, es 2 Gruppen sind, die
abhängige Variable intervallskaliert ist und die Stichprobengröße
n > 30 beträgt, wäre das vermutlich die Methode der Wahl.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Spinshot]

Das ist keine Nullhypothese. Eine Nullhypothese ist eine numerische Aussage.
Eine Nullhypothese wäre ein Statement der Art: Der Mittelwertunterschied
zwischen den Gruppen A und B bträgt (in der Grundgesamtheit) 0,00.
Oder Der relative Anteil der Frauen ist in Gruppe A gleich dem in Gruppe B.

Ah ok, also müsste ich das in etwa so umformulieren: Durch den Einfluss von XY unterscheidet sich der Mittelwert von Gruppe A nicht signifikant vom Mittelwert von Gruppe B !?

Und den Sinn einer Einteilung in Klassen verstehe ich leider hier nicht.

Eben weil eine 2 Balkendarstellung keinen Sinn macht, wollte ich den Vergleich der beiden Gruppen etwas "sauberer" darstellen

Nun kommt ein weiterer Punkt hinzu: Für den Test der Hypothese habe ich keine Wahrscheinlichkeit. Wie kann ich ohne Wahrscheinlichkeit überprüfen, ob die Hypothese bestätigt oder verworfen werden kann?
Was meinst Du mit Wahrscheinlichkeit an dieser Stelle?

Hier bin ich schon einen Schritt weiter. Ich meinte das Signifikanzniveau. Das würde ich jetzt frei wählen mit einem Wert von 5%.

Im weiteren Verlauf müsste ich nur noch den T-Test durchführen und dann die Ergebnisse interpretieren, richtig?
Falls Du Mittelwerte vergleichen willst, es 2 Gruppen sind, die
abhängige Variable intervallskaliert ist und die Stichprobengröße
n > 30 beträgt, wäre das vermutlich die Methode der Wahl.

Es sind 2 Gruppen je n = 20. Variable 1 ist intervallskaliert.

Variable 2 ist mein Problem, sie ist intervallskaliert, hat aber nur den Wert 0 oder 1, da die Daten vorgeben, dass die "1" für "min. 1" steht. Also z.B. Wortmeldungen im Unterricht: Paul: Min. 1. Daher bin ich hier etwas verwirrt, was zum einen die grafische Darstellung betrifft, als auch die weitere Vorgehensweise. Wie du schon sagst, eine 2 Balkendarstellung sagt nicht mehr aus, als 2 einzelne Zahlen.

[PonderStibbons]

Ah ok, also müsste ich das in etwa so umformulieren: Durch den Einfluss von XY unterscheidet sich der Mittelwert von Gruppe A nicht signifikant vom Mittelwert von Gruppe B !?

In eine Nullhhypothese gehören Aussagen wie "durch den Einfluss" nicht hinein.
Wie gesagt, es ist einfach ein numerisches Statement.

Und eine Nullhypothese macht Aussagen über Grundgesamtheiten, also gehört
der Begriff "signifikant" nicht hinein (auch wenn es schlampigerweise mitunter
so gehalten wird).

Die Nullhypothese sagt: der Unterschied ist (in der Grundgesamtheit)
= 0,00000000000000000... Die Stichprobendaten können davon
"signifikant" abweichen oder nicht, aber das gehört nicht in die Nullhypothese
hinein, sondern das betrifft den späteren Test.

Eben weil eine 2 Balkendarstellung keinen Sinn macht, wollte ich den Vergleich der beiden Gruppen etwas "sauberer" darstellen

Auch das verstehe ich nicht. Was ist "sauber"?
- Ist aber anscheinend nicht so wichtig.

Das würde ich jetzt frei wählen mit einem Wert von 5%.

Das wählst Du somit nicht frei, sondern hälst Dich an die Konvention.

Variable 2 ist mein Problem, sie ist intervallskaliert, hat aber nur den Wert 0 oder 1,

Dann ist es eine kategoriale (binäre) Variable. Für den
Vergleich binärer Variablen zwischen 2 Gruppen erstellt
man eine Vierfeldertafel und verwendet den Chi²-Test.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Spinshot]

VIELEN VIELEN DANK!!!!