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[rudid]

Hallo,
ich habe nun folgende Fragestellung.

Bei einer ersten Auswertung mit 13 Probanden hatte ich ziemlich gute Werte für "Sensitivität" und "Spezifität" mit jeweils > 0.8... jetzt eine
aktuelle Auswertung mit ca. dem doppelten an Probanden durchführe, bin ich deutlich schlechter.

Nun stellt sich für mich die Frage, ob und wie man testen kann, wie stabil dieses Ergebnis ist, d.h. ob es vielleicht auch möglich wäre
einzelne Probanden zu identifizieren die den Wert verschlechtern, die man sich dann vielleicht nochmal genauer ansehen sollte.

Die Sensitivität und Spezifität ist ja Cutoff-abhängig, gibt es da "etablierte" Verfahren wie man dies systematisch testen könnte?
und visuell sich vernünftig ansehen könnte?

Vielleicht mit entsprechenden R-Programmen?

VG
Richardo

[bele]

Was soll man da antworten? Wie stabil ist das Ergebnis, dass Du beim zweiten Durchgang schlechter bist als beim ersten? Da beides abgeschlossen ist und sich nicht mehr ändern wird, ist das stabil. Probanden die den Wert verschlechtern sind solche, bei denen der Test nicht das richtige Ergebnis angezeigt hat. Die musst Du Dir näher anschauen. Nein, Du brauchst keine Verfahren um zu testen, dass Sensitivität und Spezifität Cutoff-abhängig sind.

Mag ja sein, dass Deine Fragen sehr viel sinnhafter sind, als es hier erscheint, aber ohne wesentlich mehr Hintergrundinformationen werden sie zu nichts führen.

LG,
Bernhard