,ich habe zwei kausalanalytische Prognosemodelle entwickelt, die ich zur Umsatzprognose verwenden möchte.
Zur Beurteilung der Prognosegüte und für den Vergleich mit alternativen Modellen und Verfahren habe ich meine verfügbare Ausgangsstichprobe zu Beginn aufgeteilt, in eine Trainings- (N=78) und eine Teststichprobe (N=25).
Auf Basis der Teststichprobe werde ich die Prognosegüte der alternativen Modelle und Verfahren beurteilen. Als Evaluationsmaß verwende ich den Mean Squared Error (MSE). Ich möchte neben dem reinen Vergleich von den MSE eine Aussage treffen, ob ein Modell gegenüber den anderen ein statisch signifankt besseres Prognoseresultat aufweist (--> paarweise Vergleiche).
Wie gehe ich hierbei am besten vor? Welche statistischen Tests kommen hierfür in Frage?
Vielen Dank für eure Antworten.
MFG
Jackson
