STATISTIK-FORUM.de

[JAaG]

Schönen Sonntag euch allen.

Ich habe folgende recht allgemeine Frage.

Ist es dennnkbar, dass ich eine Kundenbefragung gleichzeitig an zwei unterschiedlichen Orten durchführe und bei verschiedenen Verfahren (Regressionsanalyse, Varianzanalyse usw.) an den verschiedenen Orten unterschiedliche signifikante Ergebnisse auftauchen? Also zB eine bestimmte Interaktion einmal signifikanz und einmal nicht. Oder einmal hat ein bestimmter Regressionsloeffizient einmal die Ausprägung x und einmal y.

Die Verfahren habe ich für jeden Ort separat gerechnet.

Oder ist das schlecht?

Viele Grüße
Jan

[DHA3000]

Ist das nicht der Sinn deiner Untersuchung? Oder was erwartest du jetzt für eine Antwort?

Die Frage ist eher, ob dein interessierender Koeffizient gleich bleibt, wenn du für alles andere kontrollierst.

[JAaG]

Hallo.

Ja, genau da gibt es auch Unterschiede.
Es ist eine Befragung in zwei Einkaufszentren zu ausgewählten Einflussfaktoren auf die Ausgaben.
Hier zeigen sich an den beiden Standorten nun teilweise unterschiedliche Effekte.
Dabei war die Methode war immer gleich.

Viele Grüße
Grüße Jan

[JAaG]

Ich dachte signifikant heißt überzufällig und gilt dann für die Grundgesamtheit.
Wie kann denn dann zB einmal Einkommen ein signifikanter Haupteffekt am Stamdort A sein und einmal nur Teil in einer signifikanten Wechselwirkung am Standort B sein?

[PonderStibbons]

Grundsätzlich ist nicht zwingend davon auszugehen,
dass zwei unterschiedliche Stichproben aus genau derselben
Grundgesamtheit stammen.

Es fehlen die konkreten Studiendaten, d.h. die beiden
Stichprobengrößen, die fraglichen Effekte (Mittelwertunterschiede,
Regressionsgewichte, whatever), und die konkreten p-Werte. "Signifikant /
nicht signifikant" beschreibt einen Wechsel von p=0,049 auf 0,050 ebenso
wie von 0,00001 auf 0,98, ist also wenig informativ, zumal wenn die
Stichprobengrößen fehlen.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[DHA3000]

Also es ist schon fast bedenkllich, wenn es dich wundert, dass die Ergebnisse deiner Studie sich ändern, wenn die Befragungsteilnehmer nicht identisch sind.
Ist das wirklich so überraschend, vor allem bei Supermarktbesuchern? Bin ich in einer großen Stadt habe ich ja schon in jedem Stadtviertel eine anderes Bevölkerungsbild.

Das heißt, du musst für eine möglichst große Anzahl an gruppenspezifischer Effekte kontrollieren. So ohne weiteres kann man dazu nichts sagen.

[JAaG]

Hallo.

Entschuldigung, dass so viele Infomartionen fehlen.

Bei den Stichproben am Standort A und am Standort B wurden jeweils etwa 200 Leute befragt.
Am Standort A hat eine Varianzanalyse gezeigt, dass ein signifikanter Haupteffekt zwischen den Einkommensgruppen und den Ausgaben im Center vorliegt (p = 0,021). Sonst liegen keine Wechselwirkungen vor. Zumindest keine signifikanten.

Am Standort B liegt beim Einkommen kein signifikanter Haupteffekt vor (p= 0,341). Dafür aber zwischen einem anderen Faltor und dem Einkommen (p=0,013).

Ich dachte nur, wenn beim einen Standort zb das Einkommen signifikant ist, müsste es beim anderen auch so sein.
Oder wäre es nur schön, wenn es so wäre?

Viele Grüße
Jan

[JAaG]

Entschuldigung, ich dachte signifikant würde bedeuten, dass das Ergebnis verallgemeinerbar wäre und war wegen der Unterschiede an den beiden Orten überrascht.

Danke für eure Hilfe.
Und Entschuldigung für die dumme Frage.

[PonderStibbons]

Die Frage ist nicht dumm. Leider werden Ergebnisse von Studien
mittlerer Größe eben gerne interpretiert, als seien sie ohne weiteres
verallgemeinerbar. Wie Deine Ergebnisse zeigen, ist das ohne
weiteres nicht der Fall. Die Ergebnisse aus Erhebung 1 wurden
in Erhebung 2 nicht repliziert. Ein Grund ist übrigens manchmal,
dass Merkmale unterschiedlich verteilt sind (e.g. wenn Einkommen
in der einen Gruppe breit gestreut ist, in der anderen nicht, kann
Einkomnen im letzteren Fall weniger Varianz aufklären), aber es
gibt auch andere.

Mi freundlichen Grüßen

P.

[JAaG]

Hallo.

Das heißt, ich kann die vorliegenden Ergebnisse so akzeptieren, wie sie vorliegen, aber sinnvollerweise darauf hinweisen, dass eine Verallgemeinerung angesichts der kleinen Stichprobe eh nicht ohne Weiteres möglich ist?