STATISTIK-FORUM.de

[StatisticsBeginner]

Hallo,

ich stehe gerade immens auf dem Schlauch.

Ich habe eine simple lineare Regression von meiner Stichprobe (n=50) gemacht, davon 25 Männer und 25 Frauen. Meine IV ist Facebook Intensity und meine DV ist Body Satisfaction. Parametric assumptions (normal Distribution) sind ok. Ich benutze SPSS.
Welchen Test muss ich machen um jetzt zu sehen wie der Unterschied zwischen Männern und Frauen bei dem Ergebnis ist?

VG
StatisticsBeginner

[PonderStibbons]

Parametric assumptions (normal Distribution) sind ok.

Normalverteilung wovon? Und nebenbei ist das die unwichtigste aller Annahmen.

Welchen Test muss ich machen um jetzt zu sehen wie der Unterschied zwischen Männern und Frauen bei dem Ergebnis ist?

Zufriedenheit kannst Du mit dem t-test zwischen den Gruppen vergleichen. Oder geht es um etwas anderes?

VG

wtf
Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[bele]

wie der Unterschied zwischen Männern und Frauen bei dem Ergebnis ist?

Bei dem Ergebnis besteht kein solcher Unterschied, denn dieses Ergebnis schließt ja Männer und Frauen gleichermaßen ein, ohne den Unterschied zu bearbeiten. Wahrscheinlich solltest Du eine multiple lineare Regression rechnen, in der neben Facebook Intensity auch das Geschlecht und möglicherweise die Interaktion aus Geschlecht und Facebook-Intensity als Prädiktoren ("IVs") eingehen.

LG,
Bernhard

[strukturmarionette]

Hi,

Parametric assumptions (normal Distribution) sind ok. Ich benutze SPSS.

- Auf welche Weise und mit welchem Befund werden die anderen 'assumptions' in Betracht gezogen:

https://statistics.laerd.com/spss-tutor ... istics.php

- insb auch: korrekte Modellspezifikation und Messfehlerfreiheit

Gruß
S.

[StatisticsBeginner]

Danke Euch!

Den t-test hatte ich mit Facebook Intensity und Gender und Body Satisfaction und Gender gemacht.
Jetzt wollte ich dann wissen, wie sich die effect size dann zwischen Männer und Frauen unterscheidet. Ich gucke mir dann mal die multiple linear regression an.

Gruß
St.