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[Anhedoniac]

Hallo!

Ich habe als eine Variable Alter, welche ja ratioskaliert wäre und eine zweite, bei der ich mir unsicher bin. Diese mysteriöse Variable gibt an, ob ein Ereigniss genannt wurde, ja oder nein. Wenn sie den Wert 1 annimt, meint dies ja, wenn sie den Wert 0 annimmt, meint dies nein. Nun möchte ich herausfinden, ob das Alter die Nennung (also Wert=1) des Ereignisses beeinflusst. Ich bin mir aber unsicher, wie diese Variable skaliert ist. Kann ich sie als ratio/mentrisch behandeln und eine einfache Pearson-Korrelation nehmen?

Viele Grüße
Larry

[PonderStibbons]

Biseriale Korrelation. Oder t-Test, was dem äquivalent ist.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[aziz]

Hallo,

Ich habe als eine Variable Alter, welche ja ratioskaliert wäre und eine zweite, bei der ich mir unsicher bin. Diese mysteriöse Variable gibt an, ob ein Ereigniss genannt wurde, ja oder nein. Wenn sie den Wert 1 annimt, meint dies ja, wenn sie den Wert 0 annimmt, meint dies nein. Nun möchte ich herausfinden, ob das Alter die Nennung (also Wert=1) des Ereignisses beeinflusst. Ich bin mir aber unsicher, wie diese Variable skaliert ist. Kann ich sie als ratio/mentrisch behandeln und eine einfache Pearson-Korrelation nehmen?

Das geht nicht! Du könntest das Merkmal Alter umskalieren, in dem du Altersklassen bildest. Dann wären beide Merkmale kategorial und du könntest den -Test verwenden, falls dessen Annahmen, vorallem bezüglich des Stichprobenumfangs, erfüllt sind. Hier könntest du auf Unabhängigkeit der entsprechenden Variablen prüfen.

Aber biseriale Korrelation ist wohl eher das Gesuchte.
Gruß
Aziz

[Anhedoniac]

Vielen Dank für die Hilfe!

Leider habe ich wenige ältere Teilnehmer. Werde dann wohl einfach 2 Gruppen machen und einen t-test durchführen. Wenn ich nichts finde, dann kann ich ja darauf hinweisen, dass meine Auswahl leider ungeeignet ist.