STATISTIK-FORUM.de

[PonderStibbons]

Du kannst Deine p-Werte auch in http://danielsoper.com/statcalc3/calc.aspx?id=44 eingeben (geht für Pearson wie für Spearman).

H0: Der Korrelationskoeffizient in der Grundgesamtheit ist exakt 0,000000000000000. Alternativhypothese: Der Korrelationskoeffizient ist in der Grundgesamtheit nicht exakt 0,00000000000. Eine Tradition ist es, bei p < 0,05 die H0 zu verwerfen.

Gruß

P.

[Basler84]

Hallo nochmal zusammen,

Also ich hab das mal mit SPSS gemacht. Da gibt er mir wie daniel bereits geschrieben hat den p-wert 0,015. Dann hab ich noch die Daten vom 4. Quartal 2010 dazu genommen und folglich dann 24 Datenpaare. Da komm ich bei Pearson dann auf -0.656 und p-Wert 0.000. Demnach ist Der Korrelationskoeffizient signifikant und damit aussagekräftig oder?

Kann mir noch jemand den Unterschied zwischen 1 und 2 seitiger Signifikanz erklären?

Dank euch nochmal

[daniel]

Kann mir noch jemand den Unterschied zwischen 1 und 2 seitiger Signifikanz erklären?

Zweiseitiger Test

H0: r = 0
H1: r != 0

Hier wird gegen die Alternativhypothese, dass der Koeffizient ungleich Null, also größer oder auch kleiner als Null ist getestet. Er kann also beidseitig von Null abweichen.

Einseitiger Test

H0: r = 0
H1: r > 0

Hier besgat die Alternativhypothese, dass r größer ist als Null, also nach oben hin (auf eine Seite) abweicht. [Analog kann man die H1: r < 0 testen].

Der Unterschied liegt in der vor dem Test aufgestellten (Alternativ)Hypothese.

Wenn Du vor dem Test eine gerichteten (z.B. negativen) Zusammenhang erwartest, dann kannst Du einseitig testen. Blöd ist dann allerdings, wenn das Vorzeichen nicht stimmt, der Test aber dennoch signifikant ist. Das kannst Du dannn nämlich gar nicht interpretieren.

[PonderStibbons]

Oder auch http://www.uni-graz.at/ilona.papousek/t ... s/faq.html FAQ#3