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[Studentin-psy]

Hallo, freue mich über jeden Hinweis, kann nicht mehr klar denken.

Es gibt drei Patienten-Gruppen mit je N=30
Jede Person hat einen Test durchlaufen, bei dem verschiedene Erkennungs-Leistungen hintereinander abgefragt werden.
Die drei Leistungen sind Emotionserkennung, Erkennen von Gedanken, Erkennen von Absichten.
Es gibt insgesamt 45 Items und die drei Leistungen entsprechen dann je 15 Items (aber durcheinander, Testperson weiß nicht, was abgefragt wird)
Die Ergebnisse zeigen dann für jedes Item ob richtig oder falsch und werden entsprechend in einer Spalte zusammengefasst (sowohl für jeden einzelnen Patienten als auch insgesamt je Merkmal)
Die Fragestellung ist: Wie unterscheiden sich die drei Gruppen hinsichtlich ihrer Erkennungsleistung, wer macht was am besten/schlechtesten?

Handelt es sich um verbundene Daten, weil ja dasselbe Merkmal (z.B. Erkennen von Emotionen) an einer Person mit verschiedenen Items abgefragt wird?
Oder doch unabhängig?

Wenn verbunden - welches Verfahren soll ich hier anwenden. Datenniveau ist metrisch.

DANKE DANKE DANKE
die Studentin

[strukturmarionette]

Hi,

- die Messwerte der drei erfolgten Erkennungsleistungstests sind verbunden.
- die Messwerte zwischen den Teilstichproben wären unverbunden. m.E.

Wahrscheinchlich ist irgendwas Varianzanalyisches angemessen.

Gruß
S.

[Studentin-psy]

Hallo, großen DANK - bleibt noch eine Frage offen:

Ist das dann eine Varainzanalyse für abhängige Stichproben mit EINEM Faktor, der dann gestuft ist in Emotion, Gedanken, Absichten?
Oder Varianzannalyse mit drei Faktoren?

Das wäre noch sehr hilfreich.

Viele Grüße,
die Studentin

[strukturmarionette]

Hi,

was ginge, wären zunächst mal drei einfaktorielle Anovas.
Eine je Merkmal -zur Unterscheidnung der drei Patientengruppen.

Gruß
S.