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[Manu]

Hallo zusammen,
hab vom Geschäft aus die Aufgabe bekommen Unfalldaten zu analysieren, dabei soll ich Zusammenhänge und parallelen versuchen aufzudecken.

Kurz zu meinem Datensatz: hab ca. 50 Unfalldaten, die jeweils einen Unfall beschreiben. Darunter befindet sich Uhrzeit, Monat, Lichtverhältnisse (hell o. dunkel), Straßenzustand (nass o. trocken), etc.

Jetzt habe ich die Hypothese, dass Licht- und Straßenverhältnisse nicht zu Unfallhäufungen führen. Wie kann ich das statistisch beweisen?

Ach ja ich hab von Statistik keine Ahnung, bzw. die Schulzeit liegt schon länger zurück.

Vielen Dank schonmal

[Streuner]

Spontane Idee:

Regression, d.h Unfallhäufigkeit in Abhängigkeit der Variablen darstellen und dann testen (T - / F- Test) ob die Parameter Licht- und Straßenverhältnisse einen signifkanten Einfluss ungleich 0 im Modell haben.

[Manu]

Aber dazu muss ich ja erstmal, hell u. dunkel / nass u. trocken kodieren oder?
dann hab ich z.B. sowas

1. Unfall: 1 1
2. Unfall: 2 1
3. Unfall: 1 2
4. Unfall: 2 2

kann ich damit eine normale Regression erstellen?

[Streuner]

Du kannst sie entweder kodieren oder Dummy Variablen einführen mit denen man eine Regression durchführen kann.