STATISTIK-FORUM.de

[krokofant]

Hallo zusammen,

ich würde gerne wissen ob es im Rahmen einer einzigen Befragung mit denselben Personen möglich ist mit zwei gleichen Variablen einmal ein Zusammenhang zu prüfen z.B. mit Perarson und einmal einen Unterschied zu prüfen z.B. eine ANOVA
beispielsweise soll einmal der Zusammenhang zwischen Zufriedenheit und Fehlzeiten geprüft werden und dann der Unterschied zwischen zufriedenen vs. unzufriedenen Personen in Bezug auf die Fehlzeiten

Ich selbst denke, dass das nicht sinnvoll und auch statistisch nicht richtig ist - ich habe dazu nur keine fachlichen Argumente

Könnte mir da jemand bitte weiterhelfen, das wäre super

Vielen Dank!

[strukturmarionette]

Hi,

einer einzigen Befragung mit denselben Personen möglich

- wieviele Personen sind es ?

mit zwei gleichen Variablen

- Skalenniveau?

Zufriedenheit und Fehlzeiten

- Skalenniveaus?

beispielsweise

- besser konkret

Gruß
S.

[bele]

Hallo krokofant,

"Unterschied" und "Zusammenhang" ist das gleiche. Wenn das Jahresgehalt zwischen Männern und Frauen unterschiedlich ist dann besteht auch ein Zusammenhang zwischen Jahresgehalt und Geschlecht. So gesehen ist die Frage nicht gut formuliert. Was hier eigentlich relevant zu sein scheint ist die Frage, ob man eine kontinuierlich gemessene Zufriedenheit als kontinuierliches Maß in einer Korrelationsrechnung verwendet oder ob man aus dem kontinuierlichen Maß ein dichotomes Maß macht, also zufriedene und unzufriedene, die dann die Gruppen der ANOVA definieren. Letzteres kann ausnahmeweise mal sinnvoll sein, ist aber meistens nicht sinnvoll. Da kommt es auf das Detail und die Rechtfertigung an. Wenn Du im Forum "Mediansplit" suchst, solltest Du einige Treffer finden.

Was Deine Frage angeht, ob man beides an einer Personengruppe machen "darf". Klar darf man, die Frage ist, wie man nachher damit umgeht, falls entgegengesetzte Ergebnisse herauskommen. Wenn man sich dann das herauspickt, welches einem am besten gefällt, dann ist das natürlich inkorrekt. Auf der Suche nach fachlichen Argumenten empfehle ich Dir, nach "Alphafehlerkummulation" oder "Alphafehlerkummulierung" oder einfach nach "Bonferroni" zu suchen. Wenn Du dann noch konkretere Fragen hast, stell die gerne wieder hier.

LG,
Bernhard

[krokofant]

Hallo Bernhard,

vielen Dank, das hilft mir schon weiter, ich habe nur eine Argumentation dazu benötigt, dass das keine gute Idee ist, so vorzugehen, die Alpha-Fehler-Inflation ist da ein guter Hinweis, habe ich nicht drangedacht.

LG