im Zuge meiner Bachelorarbeit möchte ich meine Daten gerne statistisch auswerten. Ich schilder mal kurz das Problem...
Ich habe Metallkonzentrationen von 5 verschiedenen Standorten (16 versch. Metalle pro Standort). Von drei Standorten habe ich dreifach Messungen, bei einem eine zweifach Messung und beim letzten habe ich nur eine Messung. Der erste Standort befindet sich am Ufer eines Sees, die weiteren Standorte bewegen sich auf einer Strecke Richtung Seemitte. Mein Ziel ist es, die Änderung der Metallkonzentration auf dieser Strecke zu untersuchen.
Ich habe bereits ermittelt, dass die Daten nicht normalverteilt sind. Nun ist mir aber nicht ganz klar, welches statistische Verfahren (aufgrund fehlender Datenwiederholungen) ich anwenden kann. Mir wurden Vorschläge für eine repeated measure ANOVA und für ein GLM gemacht. Die repeated measure ANOVA scheint aber zeitgerichtet zu sein, was meine Daten nicht sind. Kennt jemand ein Verfahren (am besten bei SPSS, R geht auch) das für so eine Struktur geeignet ist?
Es wäre schön, wenn jemand gute Ideen hat

Danke!