Hallo zusammen,
ich hab mich ganz frisch im Forum angemeldet und dies ist mein erster post.
Ich bin Naturwissenschaftler und Statistik ist schon lange her. Von daher..
Ich versuche mich gerade am Backtesting für Aktien uns da will ich aus einem Datensatz, z.B. testen:
Liegt der höchste Kurs einer Aktie in der letzten Handelsstunde des Tages?
Der (theoretisch) zur Verfügung stehende Datensatz ist ja sehr, sehr groß und die Antwort ist entweder ja oder nein.
Klar ist umso mehr Stichproben, umso näher kommt das Ergebnis an den "wahren Wert". Tschuldigung, wenn ich nicht die Fachbegriffe kenne.
Gibt es da eine Formel mit der man das abschätzen kann?
Bsp.
100 Stichproben p=0,23 (+- 6%), ist mit 60% Sicherheit am "wahren Wert"
500 Stichproben p=0,19 (+-8%) ist mit 70% Sicherheit am "wahren Wert".
so was in der Art sollte das Ergebnis sein.
Ich hoffe es ist klar geworden was ich suche!?
Danke und Gruß
Peter