Hallo,
ich habe eine Verständnisfrage zu statistischer Berechnung.
Ich habe einen Datensatz, der aus drei Gruppen besteht.
Normalverteilung liegt vor (Anderson-Darling Test: p = 0.00526).
Die Stichproben sind unabhängig.
Wenn ich auf Unterschiede innerhalb der Gruppen testen will, benutze ich hier
ja normalerweise eine ANOVA und als post-hoc-Tests Tukey Tests.
Wenn ich aber die drei Gruppen aus dem Datensatz getrennt auf Verteilung überprüfe,
sehe ich, dass die Daten innerhalb zwei der drei Gruppen nicht normalverteilt sind.
Bei Vergleichen zwischen zwei nichtnormalverteilten Gruppen oder einer normalverteilten
und einer nichtnormalverteilten Gruppe benutze ich ja den Mann-Whitney U-Test.
Benutze ich in meinem Fall dann zuerst eine ANOVA und als post-hoc-tests für die Gruppen Mann-Whitney U-Tests?
Oder beziehen sich die Tests immer auf den gesamten Datensatz und sollte ich stattdessen mit ANOVA und Tukey Tests prüfen?
Vielen Dank für die Hilfe!
Edit:
Ich sehe gerade, dass bei den Tests auf Normalverteilung die Normalverteilung bei einem p-Wert von <0.05 abgelehnt wird.
Die Daten sind damit nicht normalverteilt, ein Test nach Kruskal-Wallis und post hoc U-Tests sollten korrekt sein!