Hallo allerseits,
ich habe ein Thema aus der Biologie bei dem ich leider nicht weiter weiß, vielleicht hat ja jemand eine Idee wie ich den Sachverhalt testen kann.
Aufbau:
Zwei Gruppen von Mäusen: "behandelt" (Wirkstoff A) <=====> "nicht behandelt"
Je Gruppe 10 Käfige mit jeweils 10 Mäusen
Erfassung der Lebensdauer jeder Maus.
Angeordnet sind die Daten in etwa folgendermaßen:
Mausnr. Käfignr. Lebensdauer Behandlungstyp
1 bis 10 1 bis 10 je nach Ergebnis behandelt/nicht behandelt
Insgesamt waren also je Gruppe 100 Mäuse und insgesamt 200 Mäuse im Versuch.
Auswertung:
Kaplan Meier Test (Log Rang) und Vergleich der Kurven.
Das Ergebnis war signifikant dahingehend dass die "behandelte" Gruppe länger lebte als die "nicht behandelte" Gruppe.
Nun würde ich allerdings gerne testen ob die Signifkanz viellicht daher zu Stande kam, dass z.B. ein Käfig der "nicht behandelten" Gruppe extrem früh verstarb da z.B. eine Maus eine Krankheit mit in den Käfig brachte und daher alle anderen im Käfig infizierte. Aufgrund der extrem niedrigen Lebensdauer dieses einen Käfigs könnte sich nun die ganze Gruppe "nicht behandelt" signifkant unterschieden von der Gruppe "behandelt" obwohl nur der eine Ausreiser dafür verantwortlich ist.
Gibt es einen Test wie ich innerhalb der Gruppe testen kann ob ein Ausreiser vorhanden war?
Test auf Varianzhomogenität der Käfige innerhalb der Gruppe oder Kruskal Wallis Test auf Unterschiede in der Lebensdauer der Käfig innerhalb einer Gruppe?
Ich hoffe ich habe mich einigermaßen verständlich ausgedrückt und bedanke mich schon mal fürs Zeit nehmen und Durchlesen.
Viele Grüße,
Thomas