STATISTIK-FORUM.de

[dulcifera]

Guten Abend liebe Forums-Mitglieder,

ich habe Daten von Transplantierten erhoben.
Dabei ergab sich folgende Fragestellung:

Trat bei einer bestimmten Immunsuppression zusammen mit einer bestimmten Serostatuskombination des EBV (Epstein-Barr-Virus) von Spender und Empfänger, das PTLD (Posttransplant lymphoproliferative disorder) häufiger auf?

Variablenkodierung

Immunsuppression: 1, 2, 3
Serostatuskombination: 1, 2, 3, 4
PTLD: 0, 1 (nein, ja)


Welchen statistischen Test würdet ihr Empfehlen und warum? Ich habe die Möglichkeit mit SPSS zu rechnen.

Vielen Dank für eure Hilfe im Voraus!

[strukturmarionette]

Hi,

habe Daten von Transplantierten erhoben.

- hmm?

Immunsuppression: 1, 2, 3

- Handelt es sich hierbei um eine kategoriale polytome UV?
- Welcher Art sind die Kategorien fachlich begründet?
- Wofür stehen die drei Codierungen konkret?

Serostatuskombination: 1, 2, 3, 4

- Handelt es sich hierbei um eine kategoriale polytome UV?
- Welcher Art sind die Kategorien fachlich begründet?
- Wofür stehen die vier Codierungen konkret?

- N?
- UV1: n1?; n2?; n3?
- UV2: n1?; n2?; n3; n4?
- AV: n1?; n2?

Gruß
S.

[dulcifera]

Die Immunsuppression kann entweder 1, 2 oder 3 sein. Dabei handelt es sich jeweils um eine mögliche Medikamentenkombination. (polytome UV)

Die Serostatuskombination von Spender u Empfänger kann entweder 1, 2, 3 oder 4 sein; also Spender pos + Empfänger pos | Spender Pos + Empfänger neg| Spender neg + Empfänger neg | Spender neg + Empfänger pos. (auch polytome UV)

Die abhängige Variable ist wie gesagt mit 0 und 1 kodiert (ja|nein, dichotom)

N=500

Die Fragestellung ergab sich daraus, dass bestimmte Ausprägungen der UV für sich gesehen, ein erhöhtes Risiko für PTLD bergen. Nun wollte ich herausfinden, ob eine bestimmte Kombination von beiden besonders ungünstig ist.

Immunsuppression*Serostatus=PTLD ???

LG

[bele]

Klingt für mich nach einer 24-Felder Kontingenztafel (12 verschiedene Kombinationen in der einen Richtung, Ja/Nein in der anderen. Dann Chiquadrat-Unabhängigkeitstest.

[strukturmarionette]

Hi,

ob eine bestimmte Kombination von beiden besonders ungünstig

- das klingt nach Ausprobieren von irgendwas
- oder nach Konzeption eines Mediator- oder Moderatormodells
- s.o.

Gruß
S.

[dulcifera]

Klingt für mich nach einer 24-Felder Kontingenztafel (12 verschiedene Kombinationen in der einen Richtung, Ja/Nein in der anderen. Dann Chiquadrat-Unabhängigkeitstest.

Also muss ich die beiden unabhängigen Variablen in eine neue Variable umkodieren?

Im Chiquadrat ergibt sich dabei bezüglich meiner Daten ein signifikanter p-Wert. Der p-Wert sagt mir jetzt, dass es einen Unterschied zwischen allen Gruppen gibt, aber nicht zwischen welchen Gruppen genau, oder? Wie kann ich das berechnen?

Muss allerdings dazu sagen: es sind 3 Felder n=0.
Kann man dort den Chiquadrat überhaupt noch anwenden?

LG

[dulcifera]

- oder nach Konzeption eines Mediator- oder Moderatormodells

Wie genau meinst du das? Würdest du es näher ausführen?

Danke schon mal

[strukturmarionette]

Hi,

Wie genau meinst du das? Würdest du es näher ausführen?

- es fehlt mir leider jeglicher fachliche Hintergrund
- möglicherweise kämen darüberhinausgehend noch Pfadmodelle in Frage, weil dem Anschein auch unterschiedliche medikamentöse Substanzverabreichungen als UVs, die Immunsuppression verursachen, hinzu.

Gruß
S.

[dulcifera]

- möglicherweise kämen darüberhinausgehend noch Pfadmodelle in Frage, weil dem Anschein auch unterschiedliche medikamentöse Substanzverabreichungen als UVs, die Immunsuppression verursachen, hinzu

Du hast recht, es gibt unterschiedliche Immunsuppressionskombinationen, die aber alle in Kategorie 1, 2 oder 3 zusammengefasst werden können. In jeder dieser Kategorien bekamen die Patienten die gleichen Substanzen verabreicht.
Daher dachte ich, man könne sie auch in einer Kategorie zusammenfassen.


LG

[dulcifera]

wäre die binär logistische Regression eine Möglichkeit zur Beantwortung meiner Frage und wenn ja, was muss ich da im SPSS beachten?

Vielen Dank für eure Unterstützung