könnte mir jemand sagen, welches Verfahren ich hier am besten verwenden kann?
Ich habe zwei Raten RateA und RateB aus zwei Stichproben StpA und StpB zu verschiedenen Zeitpunkten. Die Stichproben haben eine unterschiedliche Grösse. Wie kann ich nun berechnen, ob die Veränderung der Rate signifikant ist? Ich hätte jetz mal einen Ein-Stichproben-Test für Anteile genommen (prop.test() in R)...
Beispiel:
1990: Rate 15% (n=500)
2000: Rate 9% (n=2000)
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hfgkt<-round(0.09*2000)
prop.test(hfgkt, 2000, p=0.15, alternative='less', correct=FALSE)
Das ergibt mir dann folgendes:
1-sample proportions test without continuity correction
data: hfgkt out of 2000, null probability 0.15
X-squared = 56.4706, df = 1, p-value = 2.852e-14
alternative hypothesis: true p is less than 0.15
95 percent confidence interval:
0.0000000 0.1010871
sample estimates:
p
0.09
Aber ist diese Vorgehensweise vertretbar?
Vielen Dank für Hilfe!
P.S. Ich habe nur diese aggregierten Daten, aber keine Individualdaten zur Verfügung
