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[Patrick1]

Hallo zusammen,

im Rahmen meiner Studie habe ich untersucht mit welcher Häufigkeit bestimmte Keime pro Jahr bei
einer Lungenentzündung vorkommen.
Nun versuche ich herauszubekommen ob die jährliche Zunahme der Häufigkeiten signifikant ist oder eben nicht.
Bsp: 2015 verursachten Pneumokokken n=199 Pneumonien, n=2014 waren es n=192, 2013 n=118,
2012 n=132 und 2011 n=75.

Mit welchem Test kann kann ich nun herausfinden ob die Zunahme der Pneumokokken von 2011-2015 signifikant
ist?


Vielen Dank für eure Hilfe!

[bele]

Man könnte modellhaft eine Gerade durch die Punkte legen (Jahre auf der x-Achse, Häufigkeit auf der y-Achse). Dann ergibt sich rechnerisch eine Steigung von 30,8 pro Jahr mit einem Standardfehler von 6,88 und das ist signifikant größer als 0. Dann muss man natürlich bereit sein, mit den Schwächen eines solch einfachen Modells zu leben. Wenn man das Ganze etwas aufwändiger/differenzierter machen will, kann man ein Generalisiertes Modell mit einer Poissonverteilung als Zielverteilung rechnen - das wird dann auch signifikant, aber wahrscheinlich suchst Du eher nach einer einfachen Lösung?

LG,
Bernhard

[strukturmarionette]

Hi,

Bsp: 2015 verursachten Pneumokokken n=199 Pneumonien

- Wo /an welchen Stichproben wurden diese Messungen über die Jahre vorgenommen?

Gruß
S.

[Patrick1]

Vielen Dank für eure Hilfe.
Ich werde es jetzt erstmal mit dem einfachen Steigungs-Modell versuchen

Ich habe gestern zusätzlich mit einem Statistiker aus meiner Uni gesprochen und er meinte
man könne das Kontingenztafeln berechnen...wie genau funktionieren soll hat er mir
aber nicht erklärt

@strukturmarionette: Es waren jedes Jahr immer unterschiedliche viele Patienten, die
mit einer Lungenentzündung vorstellig wurden. Der häufigste Keim war dabei aber immer die Pneumokokken.
Prozentual sieht das dann so aus:
2015 n=199 (42%)...die Pneumokokken machten also im Jahre 2015 42% des Gesamtkeimspektrums der Lungenentzündungen aus.
2014 n=192 (42%)
2013 n=118 (29%)
2012 n=132 (32%)
2011 n=75 (36%)