,ich bin neu hier und freue mich jetzt schon im Voraus über die Unterstützung
Ich habe folgendes Problem:
Aktuell verfasse ich meine Masterarbeit zum Thema Zahlungsbereitschaft. In einer quantitativen Umfrage mit n=262 habe ich zunächst demographische Daten abgefragt, und anschließend mittels Van Westendorp und Gabor-Granger die Zahlungsbereitschaf für ein genau definiertes Produkt ermittelt.
Wie erwartet besitzt die Umfrage eine starke Streuung, da ich im Agrarbereich unterwegs bin und sich die Landwirte in Deutschland stark in ihrer Form (und somit auch Kaufkraft) unterscheiden.
Meine abhängige Variable wäre die Zahlungsbereitschaft (Summe in €), also metrisch.
Unabhängige Variablen sind einerseits:
- Betriebsform
- Betriebsgröße
- Abrechnungsvariante (Jährlich, monatlich etc)
- die betriebliche Ausrichtung.
Manche Wissenschaftler nehmen an, dass die Zahlungsbereitschaft normalverteilt ist, und manche nicht.
Nun möchte ich Einflussfaktoren auf den Betrag (Summe X) der Zahlungsbereitschaft finden und nun zu meiner Frage.
Welches Verfahren ist das geeignetste?
Ich hatte an den Mann-Whitney-U Test gedacht oder an eine ANOVA. Probleme machen mir teilweise die Einschätzung der Skalenniveaus und das Thema Normalverteilung, welshalb ich mir gerne hier eure Meinung anhören möchte.
Ich freue mich sehr über jede Unterstützung und besten Dank im Voraus!
Viele Grüße
Florian
