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[Sabsi]

Vielen Dank für den Tipp! Das werde ich tatsächlich tun... in den Angaben sehe ich, dass der Wert nur einmal überschritten wird.

Ich glaube, das liegt in der Natur des Kurses. Ich war einfach im falschen Kurs. Es geht da einfach um weiterführende Dataneanalysemethoden in SPSS. Wir haben da so ein Skript, wo wir relativ gute und kompakte Anleitungen haben für die einzelnen Verfahren.
Ich melde mich dann nächstes Jahr in einem Grundkurs an....

[PonderStibbons]

Vielen Dank für den Tipp! Das werde ich tatsächlich tun... in den Angaben sehe ich, dass der Wert nur einmal überschritten wird.

Ach so. Mit nur 1 Fall in einer Gruppe kann man allerdings keine logistische Regression rechnen.
Dann halt die bisher genannten Verfahren...

[Sabsi]

Ich habe jetzte eine binäre Variable eingeführt, deponiereif =ja, wenn unter 7 mg.(Wert 2) Nein (Wert 1)
Nachdem ich eine Logistische Regression durchführe
werden aufgrund der Likelihood-Funktion (,000) alle Variablen aus der Gleichung gechsmissen. Ist das ein Egebnis, das man annehmen kann, oder habe ich etwas falsch brechnet?

Statt Schritt 0 steht auch eher immer Schritt 0...

vielen Dank!

[Sabsi]

Und noch eine letzte Frage: kann ich da irgendeinen Mittelwert errechnen? (Welch-Test oder T-Test f. unabhängoge Stichproben?

[Sabsi]

Vielen Dank für den Tipp! Das werde ich tatsächlich tun... in den Angaben sehe ich, dass der Wert nur einmal überschritten wird.

Ach so. Mit nur 1 Fall in einer Gruppe kann man allerdings keine logistische Regression rechnen.
Dann halt die bisher genannten Verfahren...

Es sind doch mehrere, aber halt nicht so viele.

[PonderStibbons]

Es sind doch mehrere, aber halt nicht so viele.

Ach so, Du schriebst ja

Vielen Dank für den Tipp! Das werde ich tatsächlich tun... in den Angaben sehe ich, dass der Wert nur einmal überschritten wird.

Was da los ist weiß ich nicht. Pro Vorhersagevariable in der logistischen Regression sollten
mindestens 8 Fälle in der kleineren Gruppe der abhängigen Variablen vorhanden sein, sonst
wird es überdefiniert. Ich weiß nicht, womit gerechnet wurde. Vielleicht wird alles
rausgeschmissen a) wegen zu vieler Prädiktoren plus b) Multikollinearität plus c) es gibt
halt keinen statistisch signifikanten Zusammenhang.

[Sabsi]

Sehr herzlichen Dank für Deinen Input. Ohne den hätt ich gar nichts geschafft. Jetzt habe ich zumindest Etwas abgegeben. Mal schauen Herzliche Grüße

[PonderStibbons]

Wünsche gutes Gelingen.