Hallo,
ich zerbreche mir gerade den Kopf darüber, wie ich etwas statistik aufzeigen kann, vielleicht weiß jemand Rat und kann mir den passenden Test verraten.
Folgende Problemstellung:
Gegeben sei eine Gruppe von 10 Teilnehmern. Sie alle müssen in Zweier-Paaren arbeiten um ein Produkt X herzustellen. Der Produktionsprozess besteht aus zwei Schritten, wobei in jedem Schritt ein Fehler passieren kann. Die Produktion wird mehrfach wiederholt und über die Zeit arbeitet jeder Teilnehmer mit jeden anderen Teilnehmer, manchmal arbeitet ein Teilnehmer im Produktionsschritt 1, manchmal im Produktionsschritt 2. Daraus ergibt sich eine Datenbasis mit den Einzeldaten jeweils in der Form "Teilnehmer Schritt 1", "Teilnehmer Schritt 2", "Erfolg", wobei letzeres Datum in der Ausprägung "ja" oder "nein" vorliegt. Passiert in einem oder beiden Produktionsschritten ein Fehler ist "Erfolg" = "nein", andernfalls "Erfolg" = "ja". Alle Teilnehmer-Paarungen sind vorhanden, allerdings nicht alle in gleicher Anzahl.
Aggregiert kann man nun also über einen beliebigen Zeitraum über eine konkrete Paarung "Teilnehmer A in Schritt 1 mit Teilnehmer B in Schritt 2" eine Erfolgsquote angeben, also z.B. 87%.
Wie kann ich statistisch aufzeigen, ob einige Teilnehmer in einem konkreten Produktionsschritt 1 oder 2 besonders häufig Fehler macht, wenn ich eben nur immer den Gesamtproduktionserfolg kenne?
Gruß,
Oliver
PS. Als Beispiel eine entsprechende Erfolgsquoten Ergebnis-Tabelle mit 4 Teilnehmern:
[Schritt1/Schritt2][Teilnehmer A][Teilnehmer B][Teilnehmer C][Teilnehmer D]
[Teilnehmer A][n/a ][87% ][72% ][83% ]
[Teilnehmer B ][65% ][n/a ][84% ][77% ]
[Teilnehmer C ][79% ][82% ][n/a ][91% ]
[Teilnehmer D ][83% ][95% ][79% ][n/a ]