die Frage ist sicherlich ziemlich "basic", aber ich komme einfach nicht dahinter und wäre dankbar, wenn mir jemand weiterhelfen würde.
Ich habe die folgenden Daten:
- year country tloans pop cpi rloanspc
1973 Germany 616.123 61976 55.929811 -8.635153
1974 Germany 656.454 62054 59.824554 -8.640324
1975 Germany 689.173 61829 63.378106 -8.645754
1976 Germany 752.245 61531 66.101208 -8.595421
1977 Germany 819.991 61400 68.541055 -8.543304
1978 Germany 908.328 61326 70.382207 -8.466294
1979 Germany 1022.02 61359 73.279124 -8.389236
1980 Germany 1122.09 61566 77.251119 -8.351978
1981 Germany 1205.65 61682 82.137253 -8.343365
1982 Germany 1270.29 61638 86.463315 -8.341753
1983 Germany 1360.34 61423 89.295857 -8.302005
1984 Germany 1446.76 61175 91.446013 -8.26016
1985 Germany 1547.54 61024 93.441667 -8.211939
1986 Germany 1614.22 61066 93.324854 -8.169189
1987 Germany 1665.29 61077 93.550691 -8.14064
1988 Germany 1753.66 61449 94.742171 -8.107662
1989 Germany 1881.1 62063 97.374331 -8.074856
1990 Germany 2218.29 63253 100 -7.955576
1991 Germany 2451.49 80013.9 103.63621 -8.126391
1992 Germany 2648.17 80624.6 108.87803 -8.106163
1993 Germany 2848.4 81156.36 113.73125 -8.083459
tloans = Total loans to non-financial private sector (nominal, local currency)
pop = population
cpi = Consumer prices (index, 1990=100)
Für meine Arbeit bräuchte ich die Variable "real private credit per capita", also reale private Kredite pro Kopf.
Ich habe bisher folgenden Code verwendet:
- Code: Alles auswählen
gen ltloans = log(tloans)
gen lcpi = log(cpi)
gen lpop = log(pop)
//real loans deflated by cpi
gen rloans = ltloans - lcpi
//real loans per capita
gen rloanspc = rloans - lpop
Doch wie man sieht, besteht die resultierende Variable "rloanspc" lediglich aus negativen Werten, was mich an dieser Stelle verunsichert.
Außerdem ist der Consumer Price Index (cpi) im Jahr 1990 auf 100 gesetzt, macht das hier Probleme?
Es wäre schön, wenn mir jemand weiterhelfen könnte.
