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[Filinchen]

Hallo zusammen,
ich bin ein Neuling auf dem Gebiet der Statistik und stehe vor einem Problem.
Ich möchte den Effekt von Weblogs auf die Selbstlernkompetenz hin untersuchen und habe dazu folgende Hypothese aufgestellt:
H1: Je öfter Einträge vorgenommen werden, desto einfacher fiel es den Lernprozess zu strukturieren.

Die Strukturierung (AV) habe ich mit Hilfe von 6 verschiedenen Items gemessen. Die Probanden sollten dann ankreuzen, wie häufig sie Einträge vornahmen (Skalierung: nie, halbjährlich, monatlich, wöchentlich, täglich), Beispielitem: In den Beiträgen meines Weblogs fertigte ich Tabellen an, um den Stoff besser strukturiert vorliegen zu haben - antwortmöglichkeit: nie, halbjährlich, monatlich, wöchentlich, täglich.

Jetzt kommt mein Problem: nun habe ich diese Datensätze zu den einzelnen Items - aber welchen Test wende ich an?

[strukturmarionette]

Hi,

Die Strukturierung (AV) habe ich mit Hilfe von 6 verschiedenen Items gemessen. Die Probanden sollten dann ankreuzen, wie häufig sie Einträge vornahmen (Skalierung: nie, halbjährlich, monatlich, wöchentlich, täglich), Beispielitem: In den Beiträgen meines Weblogs fertigte ich Tabellen an, um den Stoff besser strukturiert vorliegen zu haben - antwortmöglichkeit: nie, halbjährlich, monatlich, wöchentlich, täglich.

- Demnach fehlt Dir Deine UV?
- Ohne diese kannst Du Deine gerichtete Zusammenhangshypothese nicht prüfen.

Gruß
S.