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[Oemi1991]

Halli Hallo!

Ich muss im Rahmen meiner Abschlussarbeit eine CFA und MG-CFA durchführen.

Leider verhalten sich meine Items alles andere als normalverteilt. Wie gehe ich damit im besten Fall um? Ich müsste wahrscheinlich eine alternative Schätzmethode (statt Maximum-Likelihood) wählen, oder? Welches Schätzverfahren wäre das?

Wie robust ist die CFA gegen Verletzungen der Normalverteilungsannahme? Könnte ich die Schätzung vielleicht trotzdem über Maximum-Likelihood laufen lassen, falls die CFA robust gegen die Verletzung ist? Bzw. beschränken sich die Verletzungen der Normalverteilung lediglich auf die Chi²-Statistik? Oder auch auf andere relevante Parameter?

Kennt da vielleicht jemand ein gutes Paper zu?

Ich bin für jede Hilfe/Anregung dankbar!

LG
Oemi

[strukturmarionette]

Hi,

Leider verhalten sich meine Items alles andere als normalverteilt.

- wieviele und welche sind es?

MG-CFA

- ?

Gruß
S.

[Holgonaut]

Hi Oemi1991,

die erste Frage (anlehnend an Strukturmarionettes Frage) wäre, ob die items theoretisch einer Normalverteilung folgen sollten (wie die üblichen Likertskalen). Das könnte der Fall sein, wenn deine items count-Variablen sind. Ich nehme aber an, du hast die üblichen Items mit rating-Kategorien. Die sind zwar per se nie normalverteilt (können es gar nicht sein durch ihre kategoriale Natur, aber v.a. Kurtosis (eher unverscheinlich) aber auch eine übermäßige Schiefe können den Chiquadrat Test und die Standardfehler verzerren. Das war früher ein ernstes Problem (aus der Zeit stammen die meisten Veröffentlichungen)--mittlerweile nimmt man eine Korrektur vor. Das ganze nennt sich dann robust maximum likelihood oder "Satorra-Bentler-Korrektur" oder "Yuan-Bentler-Korrektur".

Mit R geht das recht simpel: Du wählst einfach in der relevanten Funktion einen anderen Schätzer (siehe lavaan.org).

Wenn man mir etwas Eigenwerbung gestattet: ich hab das in meinem Buch adressiert.

Grüße
Holger

[bele]

Wenn man mir etwas Eigenwerbung gestattet: ich hab das in meinem Buch adressiert.

Es handelt sich um das Buch "Lineare Strukturgleichungsmodelle: Eine Einführung mit R" von Holger Steinmetz,2. Auflage von 2015, ISBN-10: 3957100496
188 Seiten für 24,80 EUR. Sprache: Deutsch.

https://www.bol.de/shop/home/artikeldet ... 68185.html
https://www.amazon.de/Lineare-Strukturg ... 957100496/

LG,
Bernhard