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[robkir]

Hallo,

ich habe einen 27-dimensionalen Datensatz mit ca n=400. Die ersten 25 Attribute sind ordinal (von 0 bis 5 bzw 0 bis 3). Das 26. ist metrisch von 0 bis 100. Das 27. gibt die Gruppenzugehörigkeit. Die Daten sind nicht normalverteilt und haben einige NAs.

Meine Fragen sind:

Wie kann ich sagen, was eindeutig auf Gruppe 1 hinweist, aber nicht auf Gruppe 2.

Welchen Test kann ich machen, damit ich anhand der ersten 24 Attribute Rückschlüsse auf Nr 25 bzw 26 machen kann? Eine starke Korrelation zwischen 25 und 27 bzw. 26 und 27 ist gegeben! Das heisst ich kann 25 und 26 vernachlässigen und direkt auf die Gruppe testen. MANOVA geht nicht, da nicht normalverteilt. Dachte erst nun an Mann-Whitney U bzw. zwei Stichproben-Wilcoxon-Test.

Für erste Hinweise wäre ich sehr dankbar!
Gruß, Rob

[BDettmar]

Hi,

"Wie kann ich sagen, was eindeutig auf Gruppe 1 hinweist, aber nicht auf Gruppe 2.?"

das ist eine Frage für die Diskriminazanlyse. Die 27. Variable als Gruppierung, die ersten 26 als unabhängige Variablen.

Gruss,
Burkhard

[strukturmarionette]

Hi,

meinst Du mit Attributen das gleiche wie Dimensionen? Bzw. was meinst Du überhaupt damit? Das könnte begrifflich unklar sein.

Eine starke Korrelation zwischen 25 und 27 bzw. 26 und 27 ist gegeben! Das heisst ich kann 25 und 26 vernachlässigen und direkt auf die Gruppe testen.

? hm?

Welchen Test kann ich machen, damit ich anhand der ersten 24 Attribute Rückschlüsse auf Nr 25

Ordinale Regression

bzw 26 machen kann?

Multiple lineare Regression

S.