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[MAStruggle]

Hallo Zusammen,
für meine Masterarbeit berechne ich gerade eine konfirmatorische Faktoranalyse. Während der Datenerhebung ging leider einiges schief, weshalb wir nun sehr wenig Daten haben. In der "echten" Forschung würde man natürlich weitere Daten erheben, für meine Masterarbeit gehts nun trotzdem ans Rechnen. Die konfirmatorische Faktoranalyse soll daher nur eine "exploratorische Annäherung" an die Daten sein.

Neben vielen sehr schlechten Modellen habe ich für einige Modelle Fit-Indizes bekommen, die mich sehr stutzig machen, da sie eine perfekte Modellpassung implizieren. Ich habe Werte von 1.00 für CFI und von 0.00 für RMSEA und SRMR. Könnte die geringe Datenmenge eine Erklärung für diese Ergebnisse sein? Welche Erklärungen gibt es außerdem noch?

Lieben Gruß

[Holgonaut]

Hi,

kannst du mal nähere Infos bringen.
a) Stichprobe und -größe
b) welche Indikatoren, welche Faktoren (inhaltlich), wie viele Indikatoren
c) wenn möglich, das Pfaddiagramm.
d) Software

Idealerweise wäre auch sinnvoll, weniger auf die Fitindizes und mehr auf den statistischen Test zu schauen. Aber das klären wir dann.

Grüße
Holger