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[Geo2702]

Hi,

ich habe in den letzten Tagen so ziemlich jeden Eintrag zu Likert Items und deren Auswertung gelesen, aber leider nicht die gesuchte Frage beantworten können.

Folgendes Problem:
Ich habe eine Befragung von 150 Personen vorgenommen (die in vier Gruppen unterteilt sind). Die Personen haben 13 Fragen zu Vorlieben (auf Likert-Items) beantwortet. Mit dem Kruskal-Wallis Test kann nun prüfen ob die vier Gruppen eine unterschiedliche Vorliebe innerhalb eines Items haben.
In R wäre dies:
kruskal.test (Vorliebe$Personengruppe ~ Vorliebe$2)

Meine Frage: Kann ich Kruskal-Wallis auch nutzen um zu prüfen, ob es einen Unterschied in der Vorliebe zwischen den 13 einzelnen Fragen gibt?? In R wäre es dann beispielsweise
kruskal.test (Vorliebe$1 ~ Vorliebe$2)

Wenn ich die Eingabefaktoren in der Reihenfolge umdrehe erhalte ich aber ein anderes Ergebnis was daran liegt, dass der Test ja das zweite Item (Vorliebe$2) nimmt und es nach der ersten (Vorliebe$1) zuordnet.
Gibt es eine andere Möglichkeit das ganze zu testen, vielleicht eine andere Eingabe oder auch einen anderen Test?

Lg und vielen Dank im Voraus,
Geo

[PonderStibbons]

Wenn die verschiedenen Messwerte ein- und derselben Personengruppe
miteinander verglichen werden (statt verschiedene Gruppen miteinander),
dann liegen abhängige Messungen/verbundene Stichproben vor. Potenziell
sind es aber dann leider gleich 78 Paarvergleiche.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Geo2702]

Hi Ponder,

vielen Dank für deine Antwort. Ich habe es leider nicht ganz verstanden. Daher habe ich unten einen kleinen Auszug des Datensatzes (F1-F4 sind die Bewertungen der Items und Pg. ist die Personengruppe) eingefügt und formuliere meine Frage noch mal neu.
Ich möchte wissen, ob es (über die vier Personengruppen hinweg) einen Unterschied in den Mittelwerten der einzelnen Antworten untereinander gibt, also die Frage beantworten: "Unterscheidet sich der Mittelwert F1 statistisch vom Mittelwert F2 (beschreiben kann ich das ganze ja mit dem Modus/ Median, wo beispielsweise der eine Modus 1 und der andere 4 ist oder der eine Median 2 und der andere Median 3), aber ob es dabei wirklich eine signifikante statistische Abweichung gibt, weiß ich nicht.
In dem Test den ich durchführen würde (und ich weiß nicht welcher Test der richtige ist) , sind die Eingabeparameter für den ersten Test F1 und F2 und dann würde ich jeweils einen weiteren test für F1 und F3 usw. bis F12 und F13 durchführen.
Das es vier unterschiedliche Personengruppen gibt ist nicht relevant und soll in diesem Test nicht verarbeitet werden.
Formal muss es, glaube ich, ein gepaarter Test sein, aber auch da bin ich mir nicht sicher. Ich suche keine Aussage zu "wenn F1 größer ist, dann ist auch F2 größer" (das ist meiner Meinung nach Spearman, oder?), sondern lediglich eine Aussage dazu, ob sich die Mittelwerte unterscheiden, oder nicht. Be normalverteilte metrischen Daten könnte ich dafür beispielsweise einen KS.Test nutzen, aber meine Daten sind ja ordinal und nicht normalverteilt.

Über eine erneute Rückmeldung freue ich mich wirklich sehr!!!


Anstehend die Daten

Pg. F1 F2 F3 F4
R 2 3 4 3
I 2 2 2 2
I 4 2 4 4
C 2 1 2 2
C 4 2 2 3
R 1 1 4 2
R 3 1 4 2
I 3 2 2 1
B 1 1 2 1
C 3 1 2 1
I 4 1 4 1

Beste Grüße und vielen Dann,
Geo

[PonderStibbons]

Formal muss es, glaube ich, ein gepaarter Test sein,

Für gepaarte Stichproben = für abhängige Messungen = verbundene Stichproben, ja.
Globaltest vielleicht Friedman Test (sofern ein Globatest überhaupt Sinn ergibt),
paarweise Vergleiche mit Wilcoxon Vorzeichenrangtest oder Vorzeichentest.

sondern lediglich eine Aussage dazu, ob sich die Mittelwerte unterscheiden,

Betrachtest Du die Likert-Items als intervallskaliert? Das wäre dann ein
t-Test für gepaarte/abhängige/verbundene Stichproben.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Geo2702]

Hi Ponder,

vielen Dank für deine Antwort. Ich sehe die Likert-Items als ordinate Daten an. Daher habe ich keinen geeigneten Test. Was wäre dafür geeignet? Kann es auch sein, dass es dafür keinen wirklich passenden Test gibt?

Über eine letzte Antwort wäre ich sehr dankbar.

Mit den besten Grüßen,
Geo

[PonderStibbons]

S. mein vorheriges posting.