STATISTIK-FORUM.de

[Himmel_blau]

Hallo an alle!

Ich schreibe derzeit an einer Arbeit für die Uni und muss mich das erste Mal intensiv mit Statistik auseinandersetzen. Ich habe nun folgende Frage: Ich möchte gerne eine Korrelation bestimmen, bei der die abhängige Variable dichotom ist (0 = nein, 1 = ja) und die unabhängige Variable ist ordinal (1 = weniger als 1 stunde, 2 = zwischen 1 und 3 Stunden, 3 = zwischen 4 und 6 Stunden, 4 = mehr als 6 Stunden).

Wie genau bestimme ich die Korrelation? Pearson fällt ja weg, da es keine Intervallskalen sind. Nehme ich nun Kendall's Tau oder Spearmans Roh? Oder muss ich was ganz anderes nehmen?

Und noch eine Frage: Ich habe auch den Chi-Quadrat-Test gemacht. Kann man diesen überhaupt anwenden, wenn man zwei verschiedene Skalenniveaus hat?

Entschuldigt die vielleicht blöden Fragen, aber ich bin da echt etwas hilflos, obwohl ich mir schon Statisitikeinführungsbücher besorgt habe (z. B. von Baur & Fromm, Kuckatz et al.).

Liebe Grüße

[PonderStibbons]

Ich möchte gerne eine Korrelation bestimmen, bei der die abhängige Variable dichotom ist (0 = nein, 1 = ja) und die unabhängige Variable ist ordinal (1 = weniger als 1 stunde, 2 = zwischen 1 und 3 Stunden, 3 = zwischen 4 und 6 Stunden, 4 = mehr als 6 Stunden).

Warum und wozu willst Du einen Korrelationskoeffizienten berechnen?
Ob die Variablen zusammenhängen, kannst Du auch per U-Test rechnen.

Und noch eine Frage: Ich habe auch den Chi-Quadrat-Test gemacht. Kann man diesen überhaupt anwenden, wenn man zwei verschiedene Skalenniveaus hat?

Man kann Variablen eines höheren Niveaus zu kategorialen machen,
aber das bedeutet Informationsverlust und ist auch unnötig.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Himmel_blau]

Vielen Dank für die schnelle Antwort!

An den U-Test habe ich gar nicht gedacht...dann werde ich diesen anwenden.