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[Perter999923]

Hallo,
Ich habe ein paarFrage:
Wenn ich zwei Stichproben vergleichen möchte, welcher Test würde sich da anbieten?
Die Variablen sind größtenteils dichotom.
t-Test geht ja nicht, da die Annahmen verletzt sind. Kann man den Whitney -U test verwenden?
Habe gelesen das der ja eig. nur bei ordinalem Niveau anzuwenden ist und ich habe ja hauptsächlich dichotome Variablen.


Bei der Ermittlung von Korrelation habe ich die folgenden Methoden verwendet:
nominal(binär) -nominal (binär)-> den phi Koeffizienten
nominal (binär) -metrisch-> die punktbiseriale Korrelation
nominal (binär)-nominal Kategorisch -> Cramers V
bin mir da unsicher, kann man das so machen?

Wie kann man ordinal -metrisch messen? und ordinal -nominal (binär) ?
Vielen Dank

[PonderStibbons]

Der tTest erfordert eine intervallskalierte abhängige Variable und dass in jeder der beiden Gruppen die Werte aus einer normalverteilten Grundgesamtheit stammen. Letztere Annahme ist nur bei kleinen Gesamtstichprobengrößen erforderlich, bei ca. N> 30 Ist der Test gegen Abweichungen robust (zentraler Grenzwertsatz).

Was die Korrelationskoeffizienten angeht, sieht das nachvollziehbar aus, auch wenn sich oft fragt, ob Korrelationskoeffizienten bei diesen Messniveaus viel sinnvolle Information liefern.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[strukturmarionette]

HI,

Wenn ich zwei Stichproben vergleichen möchte, welcher Test würde sich da anbieten?
Die Variablen sind größtenteils dichotom.

1.)
- zunächst per 4-Felder Tafeln deskriptiv die Teilanzahlenverteilungen feststellen

2.)
- Fragestellungen jeweils formulieren

(dann weiterschauen..)

Gruß
S.