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[Nini]

Hallo,

mein Ziel ist Folgendes: im Rahmen einer Itemanalyse (künstlich dichotome Items) möchte ich die (itemspezifische) Homogenität der Items berechnen.

Da die Items künstlich dichotom sind, müsste ich dafür ja die tetrachorische Korrelation über Fisher Z Werte mitteln (statt z.B. der Produkt Moment Korrelation).
In SPSS kann man die tetrachorische Korrelation aber nicht berechnen und ich habe zu viele Items, um dies per Hand zu tun.
Ich habe nun den Hinweis gefunden, dass man per SPSS aber stattdessen die Distanzen bzw. Ähnlichkeiten berechnen kann.
Meine Fragen sind jetzt aber:
Welches Ähnlichkeitsmaß nehme ich für meine künstlich dichotomen Items? (es gibt z.B. Phi, aber der ist doch für natürlich dichotome Items, oder?)
Ist dieses Maß dann wie eine Korrelation zu intepretieren?
Kann ich/ muss ich die Maße einer Skala dann noch per Umwandlung in Fisher Z Werte mitteln oder mittele ich die dann (um die Homogenität zu erhalten) einfach so?

Über Hilfe wäre ich sehr dankbar.
Viele Grüße