Hallo
ich brauche ganz dringend eure Hilfe. Ich bin hier fast am Verzweifeln. Ich versuche schon seit Tagen den Chi² Anpassungstest zu verstehen und auf meine Daten zu berechen. Ich komme aber nicht drauf. Und zwar geht es um folgendes. Ich habe für meine Bachelorarbeit die Aststärken von 45 Bäumen vermessen und diese mit dem Lichteinfall verglichen (Zusammenhang?) Dafür habe ich eine Regressionsanalyse gemacht und die Residuen berechnet. Aus diesen nun 45 entstandenen Residuen, möchte ich den Chi ² Test berechnen on Ho angenommen wird oder nicht.
Hier sind die Daten:
-1,71319448
-1,669725382
-1,57870225
-1,520514689
-1,412559966
-1,039184626
-1,016045766
-0,81196083
-0,781421896
-0,538125281
-0,427360115
-0,416129275
-0,38550501
-0,363898457
-0,296606033
-0,293374403
-0,148924003
-0,146373196
-0,124254659
-0,104263921
-0,096099515
-0,01723675
0,057706274
0,065536645
0,149072551
0,184462573
0,232868091
0,287486343
0,385226905
0,441548124
0,454053457
0,48680552
0,533932901
0,55052317
0,607094915
0,607178424
0,767111617
0,824618355
0,896333393
0,933764062
0,997481712
1,11691598
1,2329516
1,3607264
1,728061489
Ich habe gelesen, dass daraus Gruppen gebildet werden müssen von mindestens 5. Und ich müsste die erwartete Häufigkeit berechnen. Allerdings habe ich keine Ahnung wie das geht. Ich hoffe so sehr das mir jemand Helfen kann !
Vielen Dank schonmal