Hallo.
OK. Ich habe nun noch einmal eine binäre Regressionsanalyse gerechnet.
Dabei liegt Nagelkerke-R² bei 0,4 und ist ja nach Backhaus (2010) somit als "gute" Modellgüte zu beschreiben.
Laut Klassifikationstabelle sind 74,7% richtig klassifiziert.
Aber so ganz verstehe ich das alles noch nicht.
Ich habe nun schon länger nach einer Art "Leitfaden" gesucht, anhand dessen ich mich durch die logistische Regression arbeiten kann, ohne größere Fehler zu machen. Ich habe hier gerade den Backhaus (2010), Bühl (2014) und Bortz (2006) liegen. Aber das hilft mich nicht wirklich weiter. Gibt es etwas, das vielleicht noch besser für Statistik-Anfänger geeignet ist? Habt ihr eventuell eine praxisnahe Empfehlung (vielleicht ein Skript) in dem das Vorgehen bei einer binären logitischen Regression mit 4-5 UV beschrieben wird?
Ich verstehe auch noch nicht so ganz, wie ich die ganzen Tabellen letztendlich interpretieren muss.
Schöne Größe
schlesix