Ich habe ein Problem bei den Voraussetzungen für den Chi-Square Test, da mehr als 25% der erwarteten Häufigkeiten kleiner als 5 ist. Da ich ne 4 X 4 Kreuztabelle habe, rechnet SPSS aufgrund zu wenig Speicherplatz den Exakten Fisher Test nicht. Jetzt habe ich als Ersatz das Monte-Carlo -Verfahren angewandt. Weiss jemand wie dieses zu interpretieren ist?
Hier der SPSS Output:
„Monte Carlo Methode
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
RSQ * AV_must_1 209 94,6% 12 5,4% 221 100,0%
RSQ * AV_must_1 Crosstabulation
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig. (2-sided) Monte Carlo Sig. (2-sided) Monte Carlo Sig. (1-sided)
Sig. 99% Confidence Interval Sig. 99% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound Lower Bound Upper Bound
Pearson Chi-Square 21,692a 9 ,010 ,010b ,007 ,012
Likelihood Ratio 22,442 9 ,008 ,011b ,008 ,014
Fisher's Exact Test 21,950 ,007b ,004 ,009
Linear-by-Linear Association 8,526c 1 ,004 ,003b ,001 ,004 ,002b ,001 ,002
N of Valid Cases 209
a. 4 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,91.
b. Based on 10000 sampled tables with starting seed 2000000.
c. The standardized statistic is 2,920."
Vielen lieben Dank für eure Hilfe
Liebste Grüsse,
Charlotte.
