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[michael815]

Hi,

ich habe 2 Variablen:
eine Variable mit 3 Abstufungen und eine metrische Variable.

Ziel:
Ich will untersuchen, inwiefern sich die 3 Gruppen bezüglich der metrischen Variable (AV) unterscheiden.

Problem:
Die Zugehörigkeit zu einer Gruppe bestimmt die Zuordnung in die Gruppen und nicht die Zuordnung in den Gruppen die Höhe der metrischen Variable.

Frage:
Kann ich trotzdem t-test / ANOVA nutzen? Laut der Beschreibung von t-Test / ANOVA, kann z.B. mit der ANOVA untersucht werden, inwiefern die UV (nominal) die Ausprägung der AV (metrisch) beeinflusst. In meinem Beispiel besteht aber die entgegengesetzte Kausalität. Wenngleich die Kausalität hier nicht untersucht wird. Es sollen nur die Gruppen auf Unterschiede geprüft werden.


Danke für Tipps

[PonderStibbons]

ANOVA bzw. t-Test vergleicht Mittelwertsunterschiede zwischen Gruppen.
Dem Rechenverfahren ist es egal, ob da irgendwas was anderes kausal
beeinflusst oder auch nicht.

Mit freundlichen Grüßen
P.

[michael815]

Mein Betreuer meint, dass bei einem t-Test und einer ANOVA die UV nicht metrisch und die AV metrisch sein muss. Anders herum funktionieren nur logistische Regressionen und deren Derivate (z.B. Diskriminanzanalyse).

Ich will Gruppen (UV) beschreiben. Dabei beeinflussen manche metrische Variablen diese Gruppierung, in anderen Fällen beeinflusst die Gruppierung metrische Variablen.

Ich will ja nicht den kausalen Einfluss untersuchen, sondern, ob sich die AV zwischen den Gruppen der UV unterscheidet, um somit die Gruppen zu beschreiben.

--> ich bin verwirrt

[PonderStibbons]

Mein Betreuer meint, dass bei einem t-Test und einer ANOVA die UV nicht metrisch und die AV metrisch sein muss.

Ja.

Anders herum funktionieren nur logistische Regressionen und deren Derivate (z.B. Diskriminanzanalyse).

Diskriminanzanalyse ist kein Derivat der logistischen Regression, aber zumindest
die Idee stimmt.

Ich will Gruppen (UV) beschreiben. Dabei beeinflussen manche metrische Variablen diese Gruppierung, in anderen Fällen beeinflusst die Gruppierung metrische Variablen.

Mag sein.

Ich will ja nicht den kausalen Einfluss untersuchen, sondern, ob sich die AV zwischen den Gruppen der UV unterscheidet, um somit die Gruppen zu beschreiben.

Ja und? Dann rechne ANOVA oder t-Test. "Abhängige" und "unabhängige" Variable
sind lediglich technische Begriffe. Dem Rechenverfahren ist es egal, ob der
Benutzer irgendwelche Kausalitätsannahmen hat oder nicht.

Mit fruendlichen Grüßen

P.

[michael815]

Okay. Klare Ansagen - das mag ich

DANKE!