Mittelwertvergleich bei Excel per T-Test

Univariate Statistik.

Mittelwertvergleich bei Excel per T-Test

Beitragvon EnEller » Do 10. Apr 2014, 10:04

Hallo liebes Forum,

ich habe ein Problem bezüglich des T-Tests bei Excel.

Und zwar habe ich zwei unterschiedliche Gruppen (1 N=31 2 N=30), die das Image eines Unternehmens bei Dopingfall und Anti-Doping Engagement (Gruppe 1) und ohne Dopingfall und ohne Anti-Doping Engagement bewerten.

Wenn ich die Mittelwerte beider Gruppen bei Excel berechnen lasse, erhalte ich folgende Werte

MW Gruppe 1 = 3,774193548
MW Gruppe 2 = 3,208333333

Welche Formel für den T-Test muss ich jetzt benutzen? Excel fragt in der Formel ja nach Seite und Typ. Typ kann dabei ja nur 2 oder 3 sein, da ich unterschiedlich viele Teilnehmer in beiden Gruppen (31/30) habe. Aber welcher Typ ist der richtige? Und welche Seite soll ich angeben?

Ich habe alle möglichen Kombinationen erstellt und das sind die Ergebnisse:

0,000139664 Seite 1 Typ 2
0,000279328 Seite 2 Typ 2
0,000133963 Seite 1 Typ 3
0,000267925 Seite 2 Typ 3

Kann mich jemand aufklären?

Vielen lieben Dank.
EnEller
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Re: Mittelwertvergleich bei Excel per T-Test

Beitragvon bele » Do 10. Apr 2014, 14:05

2-seitiger Test, also Seite = 2. Davon sollte man nur ganz selten abweichen und schuldet dem Auditorium dann eine gute Begründung. Machst Du den Test 2-seitig, dann fragt Dich keiner danach, und dass wird Dir ganz Recht sein. Wenn Du nichts über die Varianzhomogenität Deiner Gruppen weißt, dann bist Du mit Typ=3 richtig (macht Excel dann einen Welch-Test?)
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Re: Mittelwertvergleich bei Excel per T-Test

Beitragvon EnEller » Do 10. Apr 2014, 17:27

Ich glaube automatisch macht Excel das nicht, ob es das kann muss ich dann noch mal überprüfen.

Vielen Dank erst einmal für den Hinweis :idea: . Angenommen ich bin bei Typ3, dann wäre das Ergebnis ja signifikant, da es <0.05 ist, oder?

Grüße
EnEller

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Re: Mittelwertvergleich bei Excel per T-Test

Beitragvon bele » Mo 14. Apr 2014, 17:38

EnEller hat geschrieben: dann wäre das Ergebnis ja signifikant, da es <0.05 ist, oder?


Das ist die allgemein übliche Grenze für einen einzelnen Test. Wenn Du sehr viele Tests machst, werden nach dieser Regel einige zufällig signifikant sein. Ein Weg damit umzugehen, ist bei vielen Tests diese Grenze herab zu setzen. Vorbehaltlich solcher Probleme: Ja!

LG,
Bernhard
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